PENERAPAN ALGORITMA MAUT DALAM MENENTUKAN LULUSAN TERBAIK PROFESI NERS UMKT

Aldiannur Aldiannur, Asslia Johar Latipah, Arbansyah Arbansyah
{"title":"PENERAPAN ALGORITMA MAUT DALAM MENENTUKAN LULUSAN TERBAIK PROFESI NERS UMKT","authors":"Aldiannur Aldiannur, Asslia Johar Latipah, Arbansyah Arbansyah","doi":"10.33084/jsakti.v5i2.5009","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pemilihan Mahasiswa lulusan terbaik di Program Profesi Ners UMKT masih dilakukan secara subjektif. Penentuan lulusan yang masih dilakukan secara manual dan subjektif menyebabkan pihak akademik sulit menentukan siapa yang terbaik,untuk menyelesaikan masalah tersebut maka dilakukan penelitian menggunakan algoritma MAUT dan menentukan kriteria penentuan lulusan terbaik serta mengetahui akurasi dari algoritma MAUT. Data tersebut mempunyai 3 kriteria dan 94 altenatif.Kemudian, diberi nilai berdasarkan skala kepentingan dan bobot tiap kriteria yang telah tentukan oleh Kaprodi Profesi Ners UMKT.Dari hasil perhitungan penelitian di dapat bahwa A1 (Dinda Ayu Framaisella) menjadi lulusan terbaik Profesi Ners UMKT tahun 2022 dengan skor 1.Dalam pengujian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 61.70% yang mempengaruhi hasil akurasi tersebut adalah  Kriteria 2 (Prestasi).","PeriodicalId":325742,"journal":{"name":"Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33084/jsakti.v5i2.5009","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pemilihan Mahasiswa lulusan terbaik di Program Profesi Ners UMKT masih dilakukan secara subjektif. Penentuan lulusan yang masih dilakukan secara manual dan subjektif menyebabkan pihak akademik sulit menentukan siapa yang terbaik,untuk menyelesaikan masalah tersebut maka dilakukan penelitian menggunakan algoritma MAUT dan menentukan kriteria penentuan lulusan terbaik serta mengetahui akurasi dari algoritma MAUT. Data tersebut mempunyai 3 kriteria dan 94 altenatif.Kemudian, diberi nilai berdasarkan skala kepentingan dan bobot tiap kriteria yang telah tentukan oleh Kaprodi Profesi Ners UMKT.Dari hasil perhitungan penelitian di dapat bahwa A1 (Dinda Ayu Framaisella) menjadi lulusan terbaik Profesi Ners UMKT tahun 2022 dengan skor 1.Dalam pengujian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 61.70% yang mempengaruhi hasil akurasi tersebut adalah  Kriteria 2 (Prestasi).
在决定职业专业毕业生的最佳毕业生时使用致命算法
职业生涯中最优秀的学生选择仍然是主观的。仍然是手工和主观的毕业生评估使得学者们很难确定谁是最好的,然后使用死亡算法进行研究,确定最好的毕业生判断标准,并确定死亡算法的准确性。数据有3个标准和94个交换性。然后,根据Kaprodi pro UMKT所定义的每一标准的重要性和重量来评分。根据这项研究的计算,A1 (Dinda Ayu Framaisella)在2022年以1分的成绩毕业于UMKT职业专业。在此测试中,准确率为61.70%,影响准确率为标准2(成就)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信