Analisis Perbandingan QoS Pfsense dan Opnsense Menggunakan Metode Load Balancing

A. S. Huda, C. Prihantoro, Mega Pranata
{"title":"Analisis Perbandingan QoS Pfsense dan Opnsense Menggunakan Metode Load Balancing","authors":"A. S. Huda, C. Prihantoro, Mega Pranata","doi":"10.37595/mediainfo.v22i2.196","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Peningkatan konsumsi internet di Indonesia dari 2018 hingga 2022 (Q1) terjadi dengan jumlah pengguna aktif sebesar 210 juta dari total penduduk 272,682 juta. Peningkatan ini mencerminkan peningkatan penetrasi internet sebesar 77,02%. Internet merupakan layanan yang dianggap penting karena memberikan akses cepat dan efisien terhadap informasi. Selain peningkatan jumlah pengguna internet, juga terjadi peningkatan dalam jumlah ISP yang menyediakan layanan. Ketersediaan dan kualitas layanan internet akan mempengaruhi minat masyarakat dalam menggunakannya.\nOleh karena itu, manajemen bandwidth perlu diperhatikan dengan menggunakan mekanisme Load Balancing, yaitu membagi beban lalu lintas jaringan melalui beberapa gateway yang tersedia agar tidak terpusat pada satu ISP. Dalam konteks ini, pfSense dan OPNsense digunakan sebagai solusi load balancer karena keduanya merupakan sistem open source yang dapat dikonfigurasi melalui antarmuka web, fleksibel, dan mendukung Load balancing.\nPenelitian ini akan membandingkan kinerja Load balancing dari router pfSense dan OPNsense pada Bitbox Open Network Appliance. Dari hasil penelitian yang dilakukan didapat sistem load balancing Pfsense lebih baik dibandingkan load balancing Opnsense berdasarkan nilai QoS dan penggunaan resource CPU pada Pfsense lebih tinggi dibandingkan Opnsense, namun penggunaan RAM pada Pfsense lebih rendah dibandingkan Opnsense.","PeriodicalId":109095,"journal":{"name":"Media Informatika","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Media Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v22i2.196","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Peningkatan konsumsi internet di Indonesia dari 2018 hingga 2022 (Q1) terjadi dengan jumlah pengguna aktif sebesar 210 juta dari total penduduk 272,682 juta. Peningkatan ini mencerminkan peningkatan penetrasi internet sebesar 77,02%. Internet merupakan layanan yang dianggap penting karena memberikan akses cepat dan efisien terhadap informasi. Selain peningkatan jumlah pengguna internet, juga terjadi peningkatan dalam jumlah ISP yang menyediakan layanan. Ketersediaan dan kualitas layanan internet akan mempengaruhi minat masyarakat dalam menggunakannya. Oleh karena itu, manajemen bandwidth perlu diperhatikan dengan menggunakan mekanisme Load Balancing, yaitu membagi beban lalu lintas jaringan melalui beberapa gateway yang tersedia agar tidak terpusat pada satu ISP. Dalam konteks ini, pfSense dan OPNsense digunakan sebagai solusi load balancer karena keduanya merupakan sistem open source yang dapat dikonfigurasi melalui antarmuka web, fleksibel, dan mendukung Load balancing. Penelitian ini akan membandingkan kinerja Load balancing dari router pfSense dan OPNsense pada Bitbox Open Network Appliance. Dari hasil penelitian yang dilakukan didapat sistem load balancing Pfsense lebih baik dibandingkan load balancing Opnsense berdasarkan nilai QoS dan penggunaan resource CPU pada Pfsense lebih tinggi dibandingkan Opnsense, namun penggunaan RAM pada Pfsense lebih rendah dibandingkan Opnsense.
印度尼西亚的互联网消费从2018年增加到2022年(Q1),活跃用户占2.2.682万。这一增长反映了互联网普及率的增加77.02%。互联网是一种服务,因为它提供快速和有效的信息访问。除了互联网用户数量的增加,提供服务的ISP数量也在增加。互联网服务的可用性和质量将影响公众对其使用的兴趣。因此,带宽管理需要使用带宽机制来解决问题,即通过多个可用的网关将网络流量分散到一个ISP上。在这种情况下,pfSense和OPNsense被用作加载回路解决方案,因为它们都是一个开放源系统,可以通过web接口、灵活和支持重载。本研究将比较pfSense路由器上的低载荷载荷和开放网络应用箱上的OPNsense性能。从所做的研究中,根据QoS值和Pfsense上的CPU流量比Opnsense高,而Pfsense上的RAM使用比Opnsense低。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信