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Abstract
Ua selection des materiaux est aussi vieille que l’humanite : elle a releve longtemps d’une pratique « debrouillarde » pour la realisation d’objets, appelee par les grecs « tekne » et par les latins « ars » et dont il etait peu courant d’ecrire les recettes et les regles (cf. aussi [76] [77] [78]). Aujourd’hui, cette demarche est une discipline jeune, a l’intersection de la science des materiaux, des sciences de l’ingenieur (procedes de fabrication, methodes de conception et estimation des couts), et de l’informatique appliquee (gestion de l’information, interfaces homme/machine, techniques d’optimisation numerique) [93]. Cependant, l’importance du nombre de materiaux (plusieurs dizaines de milliers) et des donnees s’y rapportant, l’etendue des procedes de mise en œuvre (plusieurs milliers), la dispersion et la qualite des informations, les difficultes de trouver les compromis les plus efficaces (en termes de qualite, de cout, de delais) en conception, en fonction de l’environnement du concepteur, incitent a une certaine modestie quant au caractere « scientifique » d’une demarche de selection. Le role de l’operateur reste essentiel, surtout s’il est dans une petite structure. C’est pourquoi le contenu de cet article n’est pas de fournir « la » bonne methode, mais de tracer des reperes en parlant de la pratique « classique » en soulignant ses difficultes, puis de presenter des outils d’aide a la decision , encore assez recents et issus du travail initie et developpe a l’universite de Cambridge (Grande-Bretagne), et etendu en France, avec le soutien du Cetim. Dans le meme temps, la conception assistee par ordinateur et son optimisation font l’objet d’une importante activite, notamment en France a « l’ecole primecanicienne » dont l’extension internationale est en cours ([4] [80]).