МЕТОД ГІПЕРПЛОЩИННОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ МІМІЧНИХ ПРОЯВІВ ЕМОЦІЙНИХ СТАНІВ

MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES Pub Date : 2023-03-30 DOI:10.31891/2219-9365-2023-73-1-3

Олег Калита

{"title":"МЕТОД ГІПЕРПЛОЩИННОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ МІМІЧНИХ ПРОЯВІВ ЕМОЦІЙНИХ СТАНІВ","authors":"Олег Калита","doi":"10.31891/2219-9365-2023-73-1-3","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Станом на тепер актуальними залишаються інформаційні системи візуального спостереження для забезпечення безпеки, що ґрунтуються на розпізнаванні змін емоційного стану людини. У роботі запропоновано вдосконалення методу гіперплощинної класифікації для ідентифікації мімічних проявів емоційних станів. Метод дозволяє використати візуальну аналітику за напрямком «людина-у-петлі» для формування прозорого та інтерпретованого класифікатора емоційних станів людини за мімічними проявами. Використання методу дає змогу отримати класифікатори для виявлення різких змін емоційних станів локальних груп людей у великих натовпах. Обчислювальні результати валідації підтвердили ефективність запропонованого методу для задачі класифікації змін емоційного стану, а саме запропонований метод перевершив аналоги за показником (75,52%) та показав порівняно значні результати за точністю класифікації (90,86%).","PeriodicalId":128911,"journal":{"name":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-73-1-3","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Станом на тепер актуальними залишаються інформаційні системи візуального спостереження для забезпечення безпеки, що ґрунтуються на розпізнаванні змін емоційного стану людини. У роботі запропоновано вдосконалення методу гіперплощинної класифікації для ідентифікації мімічних проявів емоційних станів. Метод дозволяє використати візуальну аналітику за напрямком «людина-у-петлі» для формування прозорого та інтерпретованого класифікатора емоційних станів людини за мімічними проявами. Використання методу дає змогу отримати класифікатори для виявлення різких змін емоційних станів локальних груп людей у великих натовпах. Обчислювальні результати валідації підтвердили ефективність запропонованого методу для задачі класифікації змін емоційного стану, а саме запропонований метод перевершив аналоги за показником (75,52%) та показав порівняно значні результати за точністю класифікації (90,86%).

查看原文本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES

自引率

0.00%

发文量