Deteksi Wajah Bermasker Menggunakan Webcam dan AWS EC2 Berbasis Raspberry Pi

JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Pub Date : 2021-12-30 DOI:10.30630/jitsi.2.4.54

Maitsa Nabila, Rika Idmayanti, Indri Rahmayuni

{"title":"Deteksi Wajah Bermasker Menggunakan Webcam dan AWS EC2 Berbasis Raspberry Pi","authors":"Maitsa Nabila, Rika Idmayanti, Indri Rahmayuni","doi":"10.30630/jitsi.2.4.54","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada pandemi COVID – 19, masker adalah sebuah kebutuhan penting bagi masyarakat. Penggunaan masker sangat penting untuk mencegah penularan COVID – 19. Pada masa pandemi seperti saat ini, kampus Politeknik Negeri Padang mengizinkan mahasiswa untuk mengunjungi perpustakaan dengan syarat dan ketentuan mahasiswa harus mematuhi protokol kesehatan. Namun masih banyak mahasiswa yang tidak mematuhi protokol kesehatan terutama dalam menggunakan masker. Maka dari itu diperlukan alat yang dapat mendeteksi masker untuk menjaga/mencegah orang-orang yang tidak menggunakan masker agar menggunakan masker saat mengunjungi perpustakaan demi menghambat penyebaran dari COVID-19. Sistem pendeteksian wajah bermasker atau tidak menggunakan python versi 3 dengan library OpenCV, dan Tensorflow. Sistem ini menggunakan webcam, Raspberry Pi 3 Model B, dan Buzzer. Webcam digunakan untuk menangkap citra pengguna masker. Citra yang telah ditangkap akan diolah dan diklasifikasikan di Raspberry Pi 3 Model B. Buzzer akan berbunyi bila hasil pengklasifikasian adalah wajah tidak bermasker. Alat akan dilengkapi dengan menampilkan hasil monitoring data pengunjung perpustakaan berupa website dengan menggunakan AWS EC2 sebagai insfrastrukturnya.","PeriodicalId":395393,"journal":{"name":"JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30630/jitsi.2.4.54","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Pada pandemi COVID – 19, masker adalah sebuah kebutuhan penting bagi masyarakat. Penggunaan masker sangat penting untuk mencegah penularan COVID – 19. Pada masa pandemi seperti saat ini, kampus Politeknik Negeri Padang mengizinkan mahasiswa untuk mengunjungi perpustakaan dengan syarat dan ketentuan mahasiswa harus mematuhi protokol kesehatan. Namun masih banyak mahasiswa yang tidak mematuhi protokol kesehatan terutama dalam menggunakan masker. Maka dari itu diperlukan alat yang dapat mendeteksi masker untuk menjaga/mencegah orang-orang yang tidak menggunakan masker agar menggunakan masker saat mengunjungi perpustakaan demi menghambat penyebaran dari COVID-19. Sistem pendeteksian wajah bermasker atau tidak menggunakan python versi 3 dengan library OpenCV, dan Tensorflow. Sistem ini menggunakan webcam, Raspberry Pi 3 Model B, dan Buzzer. Webcam digunakan untuk menangkap citra pengguna masker. Citra yang telah ditangkap akan diolah dan diklasifikasikan di Raspberry Pi 3 Model B. Buzzer akan berbunyi bila hasil pengklasifikasian adalah wajah tidak bermasker. Alat akan dilengkapi dengan menampilkan hasil monitoring data pengunjung perpustakaan berupa website dengan menggunakan AWS EC2 sebagai insfrastrukturnya.

查看原文本刊更多论文

使用网络摄像头和基于覆盆子Pi的AWS EC2面部检测

在COVID大流行中，面具是社会的基本需求。使用口罩对防止科维德感染至关重要。在今天的大流行中，巴东理工学院允许学生在学生必须遵守卫生协议的条件和条件下参观图书馆。但是仍然有很多学生不遵守卫生协议，尤其是在使用口罩的时候。因此，需要一种工具来检测面具，以防止那些不戴面具的人在访问图书馆时使用面具来抑制COVID-19的传播。口罩检测系统使用python版本的otap和Tensorflow库。该系统使用摄像头、覆盆子Pi 3模型B和蜂鸣器。网络摄像头是用来捕捉面具用户的图像的。捕获的图像将在覆盆子Pi 3模型B.蜂鸣器将在分类中进行和分类，以确定无面具面部。该设备将配备以AWS EC2为其框架的方式查看图书馆访问者的网站数据监控。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi

自引率

0.00%

发文量