Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan.

Gamaria Mandar, Gunawan Gunawan
{"title":"Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan.","authors":"Gamaria Mandar, Gunawan Gunawan","doi":"10.52046/j-tifa.v1i1.117","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar.  Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud  mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan  salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine,  C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku  rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan.  Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan  pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-09-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v1i1.117","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar.  Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud  mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan  salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine,  C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku  rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan.  Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan  pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.
图书馆服务中数据挖掘分类方法利用研究。
利用不同领域的数据挖掘技术提供了相当大的好处。就像在图书馆使用挖掘数据一样,不可忽视的是,数据挖掘技术在某些情况下利用分类技术、聚类和协会规则帮助解决了许多问题。一种是对图书馆书籍推荐的使用,这三种技术在之前的研究中获得了很好的成果,并支持了图书馆的各种需求。这篇文章旨在通过使用错误的数据挖掘类别分类来重新利用数据挖掘,这是支持向量机、C4.5等分类中的算法,为图书馆的服务带来了不同的结果,而不仅仅是给读者推荐书籍,甚至可以通过相机在推荐书的液晶显示器屏幕上读取图像。不仅如此,这种算法的使用还可能使图书馆的使用不那么最大化,从而实现支持因素。利用分类技术的目的是提高读者对书籍推荐的满足,提高读者的兴趣,提高图书管理的效率,并找到最好的解决方案来评估图书馆的改善服务。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信