APLIKASI KLASIFIKASI PENENTUAN PENGAJUAN KARTU KREDIT MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DI BANK BNI SYARIAH SURABAYA

Abstract

Kartu kredit adalah sebuah alat pembayaran yang dikeluarkan oleh bank tertentu berbahan plastik dan berguna sebagai alat pembayaran secara kredit yang dilakukan oleh pemilik kartu/sesuai dengan nama yang tertera pada kartu kredit tersebut pada saat melakukan pembelian barang atau jasa. Permasalahan yang dihadapi dalam pemberian kartu kredit kepada nasabah bank yang telah mendaftar adalah sulitnya menentukan kategori kartu kredit yang sesuai dengan nasabah bank. Dengan melakukan penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pihak bank atau pihak analis untuk menentukan kategori kartu kredit untuk nasabah bank secara tepat. Metode penelitian yang digunakan yaitu dengan menerapkan metode KNearest Neighbor untuk mengklasifikasikan calon nasabah dalam pembuatan kartu kredit sesuai dengan kategori nasabah dengan menggunakan data nasabah pada Bank BNI Syariah Surabaya. Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk mencari polapola pada data nasabah sehingga di dapatkan variabel sebagai faktor pendukung berupa jenis kelamin, status rumah, status, jumlah tanggungan (anak), profesi dan penghasilan per tahun. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata nilai precision sebesar 92%, nilai recall sebesar 83%, dan nilai accuracy sebesar 93%. Dengan demikian, aplikasi ini sudah efektif untuk membantu pihak analis kartu kredit dalam pengklasifikasikan nasabah untuk mendapatkan kartu kredit yang sesuai dengan kriteria. Kata kunci : data mining, klasifikasi, K-Nearest Neighbor, penentuan kartu kredit.