ACEITAÇÃO E USO DE FERRAMENTAS DE BIG DATA & ANALYTICS PELOS PROFISSIONAIS DE CONTROLADORIA, FINANÇAS E FP&A

João Paulo Silva de Oliveira, S. Santos, Sonia Rosa Arbues Decoster
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Abstract

O objetivo deste trabalho foi investigar a aceitação e o uso de ferramentas de Big Data & Analytics pelos profissionais de Controladoria, Finanças e FP&A, utilizando um dos mais conhecidos modelos de aceitação e uso de tecnologia (UTAUT), em virtude do gap na literatura tanto no conhecimento da intenção da aceitação, quanto do uso dessas ferramentas pelos profissionais que atuam nessas áreas. O estudo recorre à pesquisa survey e, para a análise de dados, é empregada a modelagem de equações estruturais (MEE-PLS). Os dados de 123 respondentes foram coletados on-line, por meio da rede profissional LinkedIn, dentre os quais 90 atuam em áreas que são as do escopo deste trabalho e, dos 90, 40 disseram que não atuam com as ferramentas de Big Data & Analytics. Os resultados demonstraram que quanto mais o indivíduo percebe que a tecnologia irá ajudá-lo na melhora de seu desempenho nas tarefas, maior será sua intenção em adotá-las. E que em conjunto com as condições facilitadoras propiciadas pelo ambiente de trabalho influenciam significativamente o comportamento no uso de Big Data & Analytics no trabalho. Em contrapartida, o profissional de Controladoria, Finanças e FP&A não percebe que será necessário depreender um esforço no aprendizado da tecnologia e aplicá-la no trabalho, além do que um número expressivo de profissionais dessas áreas não atuar com essas ferramentas. Este estudo espera contribuir com as organizações na compreensão dos fatores determinantes de aceitação das ferramentas de Big Data & Analytics, preencher uma lacuna na conscientização quanto aos ganhos oriundos do uso delas por profissionais que não atuam em áreas de Tecnologia da Informação e na direção de sucesso efetivo na sua implementação. Adicionalmente, o estudo busca ampliar o conhecimento da utilização da técnica da modelagem de equações estruturais (MEE-PLS) nos estudos do âmbito dessas áreas. PALAVRAS-CHAVE: Big Data & Analytics, Modelo de aceitação e uso - UTAUT, MEE-PLS, Controladoria, Finanças e FP&A.
控制、财务和FP&A专业人员对大数据和分析工具的接受和使用
这个工作的目的是调查的接受和使用工具的海量数据和分析的专业的财务、金融和FP&A,使用一个最知名的接受和使用技术(UTAUT模型),由于一直在文学的接受知识,如何使用这些工具的专业(这些方面。本研究采用调查研究方法,并采用结构方程模型(sem -PLS)进行数据分析。123名受访者的数据是通过专业网络LinkedIn在线收集的,其中90人在本工作范围内的领域工作,90,40人表示他们没有使用大数据和分析工具。结果表明,个人越意识到技术将帮助他提高他在任务中的表现,他就越愿意采用它们。再加上工作环境提供的便利条件,极大地影响了在工作中使用大数据和分析的行为。相比之下,控制、财务和FP&A专业人员并没有意识到有必要努力学习技术并将其应用到工作中,此外,这些领域的大量专业人员没有使用这些工具。研究等机构在作出贡献的理解决定因素的接受海量数据及分析工具,填补一个认知差距在低收入家庭收入的使用专业行为在信息技术领域的成功的方向和有效的实施。此外,本研究旨在扩大结构方程建模技术(sem -PLS)在这些领域研究中的应用知识。关键词:大数据与分析,接受与使用模型- UTAUT, MEE- pls,控制,财务和FP&A。
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