Implementasi Model Regresi Logistik dalam Klasifikasi Kebutuhan Ruang ICU Terhadap Pasien Positif COVID-19

Abstract

Coronavirus Disease 19 (COVID-19) merupakan jenis penyakit yang disebabkan oleh suatu virus bernama SARS-CoV-2. Awal mula infeksi berasal dari Pasar Seafood Huanan, Kota Wuhan, Provinsi Hubei, Republik Rakyat Tiongkok. Virus tersebut menyerang organ paru-paru dan terindikasi dapat menyebar pada organ lain seperti, jantung, pembuluh darah, ginjal, usus, dan otak. Infeksi virus SARS-CoV-2 mampu mengancam keselamatan hidup pasien terinfeksi dengan menyerang sistem pernapasan dan dapat menyebar ke organ lain yang memicu penyakit penyerta. Kondisi pasien COVID-19 dengan penyakit penyerta (komorbid) atau kondisi tertentu menjadi pertimbangan admisi ruang ICU. Statistik menyatakan bahwa 1 dari 5 pasien COVID-19 menjalani perawatan di rumah sakit, dan 1 dari 10 diantaranya membutuhkan penanganan di ruang ICU (Intensive Care Unit). Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi kebutuhan ruang ICU dilakukan pada pasien COVID-19 berdasarkan penyakit penyerta dan kondisi tertentu menggunakan model regresi logistik. Regresi logistik digunakan dengan pertimbangan data dan variabel penelitian memiliki skala data kategori. Data dibagi menjadi dua yaitu data training dan data testing dengan rasio perbandingan 80%:20%. Tujuan penelitian adalah mendapatkan nilai akurasi dari klasifikasi yang dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi mencapai 87,29%.