{"title":"Uma Análise da Sobrecarga Imposta pelo Mecanismo de Replicação de Máquinas Virtuais Remus","authors":"M. M. D. Silva, G. Koslovski, R. Obelheiro","doi":"10.5753/wtf.2014.22954","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Remus é um mecanismo de replicação primário-backup para o hipervisor Xen, que fornece alta disponibilidade a máquinas virtuais realizando checkpoints com frequência (na ordem de dezenas de checkpoints por segundo). Apesar de oferecer boa tolerância a faltas para falhas de parada e omissão, as implicações de desempenho do Remus não são bem compreendidas. Este trabalho caracteriza experimentalmente o desempenho do Remus em diferentes cenários e mostra que (i) a frequência de checkpointing que resulta no melhor desempenho é altamente dependente do comportamento das aplicações e (ii) o overhead pode ser proibitivo para aplicações de rede sensíveis a latência.","PeriodicalId":321409,"journal":{"name":"Anais do XV Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2014)","volume":"97 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2014-05-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XV Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2014)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wtf.2014.22954","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Remus é um mecanismo de replicação primário-backup para o hipervisor Xen, que fornece alta disponibilidade a máquinas virtuais realizando checkpoints com frequência (na ordem de dezenas de checkpoints por segundo). Apesar de oferecer boa tolerância a faltas para falhas de parada e omissão, as implicações de desempenho do Remus não são bem compreendidas. Este trabalho caracteriza experimentalmente o desempenho do Remus em diferentes cenários e mostra que (i) a frequência de checkpointing que resulta no melhor desempenho é altamente dependente do comportamento das aplicações e (ii) o overhead pode ser proibitivo para aplicações de rede sensíveis a latência.