Aprendizado Profundo em Redes Desafiadoras: Conceitos e Aplicações

Abstract

Este minicurso tem por objetivo apresentar de forma clara e concisa os conceitos técnicos, desafios e aplicações de técnicas de aprendizado profundo nas chamadas Redes Desafiadoras. Essas redes são caracterizadas pelo excesso de dados produzidos e consequente complexidade de operação. Diferente dos minicursos anteriores, este minicurso foca na revisão da literatura relacionada à aplicação de técnicas de aprendizado profundo na solução de problemas complexos das Redes Desafiadoras. Para tanto, este minicurso apresenta e discute os principais conceitos e algoritmos relacionados ao aprendizado de máquina, com foco no aprendizado profundo. Em seguida, a literatura relativa à aplicação desses algoritmos em redes, como redes de Internet das Coisas e de sensores, redes sem fio móveis, redes industriais e redes veiculares é revisada. Este minicurso também apresenta viés experimental, oferecendo um estudo de caso como exercício prático para que os participantes tenham a oportunidade de se debruçar sobre um problema real.