Zukünftige Datenorganisation in ERP-Systemen - eine Analyse etablierter Datenbankansätze

{"title":"Zukünftige Datenorganisation in ERP-Systemen - eine Analyse etablierter Datenbankansätze","authors":"","doi":"10.30844/erp_22-3_55-62","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Die digitale Transformation stellt neue Anforderungen an Unternehmenssysteme. Insbesondere ERP-Systeme haben damit zu kämpfen, die neuen Anforderungen aus Industrie 4.0, Multichannel-Handel, Industrial Internet of Things u. a. auf allen Ebenen ihrer Architektur zu erfüllen. Dieser Beitrag zeigt die Notwendigkeit, die Gesamtarchitektur der Systeme zu überdenken und die damit verbundenen Probleme am Ursprung zu adressieren. Viele Einschränkungen der Anpassungsfähigkeit von ERP-Systemen hängen mit der Standardisierung von Daten zusammen. Datenbanken dienen als Grundlage für die Speicherung und den Abruf von Daten, schränken aber die Flexibilität von Unternehmenssystemen und die Möglichkeit, sich an neue Anforderungen anzupassen, ein. Sechs Datenbankkonzepte für ERP-Systeme wurden untersucht, um den ERP-Anbietern aufzuzeigen, wie Datenbankkonzepte zu zukunftsfähigen Lösungen kombiniert verwenden können.","PeriodicalId":119904,"journal":{"name":"ERP Management","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ERP Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30844/erp_22-3_55-62","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Die digitale Transformation stellt neue Anforderungen an Unternehmenssysteme. Insbesondere ERP-Systeme haben damit zu kämpfen, die neuen Anforderungen aus Industrie 4.0, Multichannel-Handel, Industrial Internet of Things u. a. auf allen Ebenen ihrer Architektur zu erfüllen. Dieser Beitrag zeigt die Notwendigkeit, die Gesamtarchitektur der Systeme zu überdenken und die damit verbundenen Probleme am Ursprung zu adressieren. Viele Einschränkungen der Anpassungsfähigkeit von ERP-Systemen hängen mit der Standardisierung von Daten zusammen. Datenbanken dienen als Grundlage für die Speicherung und den Abruf von Daten, schränken aber die Flexibilität von Unternehmenssystemen und die Möglichkeit, sich an neue Anforderungen anzupassen, ein. Sechs Datenbankkonzepte für ERP-Systeme wurden untersucht, um den ERP-Anbietern aufzuzeigen, wie Datenbankkonzepte zu zukunftsfähigen Lösungen kombiniert verwenden können.
未来在企业资源规划系统中的数据组织——原始数据库方式分析
数字转型对企业系统提出了新的要求。最值得关注的是,企业资源规划系统(企业资源规划系统)需要适应工业4,0、多频道交易、工业手机网络,包括各种规模的建筑系统。本文表明有必要反思整个系统的结构,并从其源头解决相关问题。企业资源规划系统可塑性的许多约束和数据标准化有关。数据库是数据储存和排列的基础,但还限制了企业系统的灵活性和适应新要求的能力。研究了六种针对企业资源规划系统的数据库概念,以确定数据库概念可如何组合成可持续解决方案。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信