Análise Temporal de Coesão de Discurso em Mídia Social Durante Grandes Eventos

Abstract

Uma grande quantidade de publicações ocorre nas mídias sociais relacionadas a eventos como a COVID-19. Diferentes publicações e subeventos são tratados, fazendo com que o discurso possa ou não estar alinhado, levando a uma maior ou menor coesão textual entre as publicações. Neste trabalho, é apresentado o método VERSATILE para análise de coesão textual e sua variação ao longo do tempo. O método foi avaliado com bases sintéticas construídas com níveis de coesão conhecidos, e posteriormente aplicada a uma base de tuítes publicados durante a pandemia. Com os resultados, foi possível compreender a evolução da coesão ao longo do tempo em tuítes em português sobre a COVID-19.