{"title":"АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ","authors":"А. В. Цветцых, К Э Гринчишина, Д. П. Попова","doi":"10.17308/meps.2021.11/2711","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цель: предлагаемое авторами исследование наглядно демонстрирует комплексный подход к анализу и прогнозу в вопросах принятия управленческих решений в страховом деле, учитывая тот факт, что страховые компании имеют поддержку в виде принимаемых законов и решений на государственном уровне. Обсуждение: используя комплексный механизм работы алгоритмов фазового анализа и линейного клеточного автомата и использование методов визуализации и анализа данных авторами, наглядно показан получаемый синергетический эффект от исследования сложных социально-экономических процессов в разрезе результатов триады: исходного временного ряда, ряда его приращений и агрегированных данных. Результаты: практическая реализация комплексных экономико-математических прогнозных моделей на базе данных действующей страховой компании показала свою полезность с точки зрения планирования их деятельности, анализа и внедрения новых подходов и технологий продаж страховыми продуктами.","PeriodicalId":429408,"journal":{"name":"Современная экономика: проблемы и решения","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-12-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современная экономика: проблемы и решения","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17308/meps.2021.11/2711","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Цель: предлагаемое авторами исследование наглядно демонстрирует комплексный подход к анализу и прогнозу в вопросах принятия управленческих решений в страховом деле, учитывая тот факт, что страховые компании имеют поддержку в виде принимаемых законов и решений на государственном уровне. Обсуждение: используя комплексный механизм работы алгоритмов фазового анализа и линейного клеточного автомата и использование методов визуализации и анализа данных авторами, наглядно показан получаемый синергетический эффект от исследования сложных социально-экономических процессов в разрезе результатов триады: исходного временного ряда, ряда его приращений и агрегированных данных. Результаты: практическая реализация комплексных экономико-математических прогнозных моделей на базе данных действующей страховой компании показала свою полезность с точки зрения планирования их деятельности, анализа и внедрения новых подходов и технологий продаж страховыми продуктами.