Paulo E. Santos, Karina Valdivia Delgado, M. Lauretto, M. M. Ribeiro
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Abstract
O ato de realizar pesquisas na Web tem sido o mesmo por anos. O usu´ario realiza uma consulta composta de termos, e o motor de busca ´e respons´avel por encontrar as melhores respostas `aquela consulta. Frequentemente, existem informa¸c˜oes subjetivas que o usu´ario n˜ao consegue transmitir em sua consulta, mas que ele espera que o motor de busca seja capaz de inferir. Isso leva a resultados que s˜ao relacionados `a sua consulta, mas n˜ao aos seus interesses. Uma forma de mitigar esse problema foi a introdu¸c˜ao da Web Semˆantica, que visa a permitir que os dados dispon´iveis na Web tenham um sentido, ou seja, uma semˆantica. Diversas abordagens de busca na Web Semˆantica tˆem sido propostas e implementadas nos ´ultimos anos, bem como abordagens para classifica¸c˜ao (ranking) de resultados. Esta revis˜ao sistem´atica da literatura tem por objetivo identificar as tendˆencias na ´area de ranking de relacionamentos na Web Semˆantica. De um total de 1.194 artigos inicialmente retornados em nossa pesquisa, foram selecionados e analisados 10 estudos prim´arios nesse tipo de ranking, dando-se especial aten¸c˜ao `as caracter´isticas das t´ecnicas adotadas e aos experimentos realizados. Observou-se ent˜ao que novas solu¸c˜oes promissoras envolvem o uso de algoritmos de aprendizado de m´aquina para realizar o ranking dos resultados das consultas.