{"title":"НЕЧІТКА МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ АТМОСФЕРНОГО ПОВІТРЯ","authors":"Костянтин Божко, Ірина Володимирівна Морозова","doi":"10.31891/2219-9365-2022-72-4-19","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В роботі розглянуто нечітку модель для оцінювання якості атмосферного повітря на основі головного чинника - концентрації твердих часток типу РМ2.5. Іншими чинниками із зменшеним впливом на вихідну оцінку є: концентрація оксиду вуглецю СО, діоксиду сірки та діоксиду азоту. Модель побудована за алгоритмом Мамдані і має чотири входи і один вихід, у кожного з яких є по три функції належності. Джерелом вхідних даних є доступні із мережі в реальному часі результати вимірювань від станцій екологічного моніторингу. База нечітких правил налічує 81 формулу нечіткого виведення. Модель розроблена за допомогою пакету MATLAB. Врахування даних від додаткових вхідних каналів дозволяє підвищити достовірність оцінювання ризиків для здоров’я людей, особливо із вразливим дихальним трактом.","PeriodicalId":128911,"journal":{"name":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","volume":"76 7","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31891/2219-9365-2022-72-4-19","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В роботі розглянуто нечітку модель для оцінювання якості атмосферного повітря на основі головного чинника - концентрації твердих часток типу РМ2.5. Іншими чинниками із зменшеним впливом на вихідну оцінку є: концентрація оксиду вуглецю СО, діоксиду сірки та діоксиду азоту. Модель побудована за алгоритмом Мамдані і має чотири входи і один вихід, у кожного з яких є по три функції належності. Джерелом вхідних даних є доступні із мережі в реальному часі результати вимірювань від станцій екологічного моніторингу. База нечітких правил налічує 81 формулу нечіткого виведення. Модель розроблена за допомогою пакету MATLAB. Врахування даних від додаткових вхідних каналів дозволяє підвищити достовірність оцінювання ризиків для здоров’я людей, особливо із вразливим дихальним трактом.