Wesley Cecilio Silva, Matheus Andrade Duarte, Raquel Diniz Oliveira, Frederico Romagnoli Silveira Lima
{"title":"Investigação da carga térmica de resfriamento de uma edificação residencial multifamiliar por diferentes algoritmos de transferência de calor","authors":"Wesley Cecilio Silva, Matheus Andrade Duarte, Raquel Diniz Oliveira, Frederico Romagnoli Silveira Lima","doi":"10.18607/es20231215198","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O consumo de eletricidade referente ao ar condicionado tem relação direta com a carga de calor a ser retirada conforme a capacidade de refrigeração definida para um local específico. Neste contexto, os algoritmos de transferência de calor empregados na estimativa de carga térmica de edifícios são relevantes para auxiliar a definição do sistema de climatização de ambientes. Este estudo objetivou investigar a variabilidade da potência de resfriamento de edificações residenciais, por meio da aplicação de diferentes combinações de algoritmos disponíveis na biblioteca do programa ©Energy Plus, para cálculo da convecção interna/externa e balanço de energia. Foram possíveis trinta combinações que foram organizadas em três grupos de acordo com os algoritmos de convecção interna. Para a verificação dos resultados realizou-se a Análise de Variância (ANOVA) e o teste de Kruskal Wallis, afim de identificar diferenças significativas nos dados obtidos. Por meio dos resultados dos testes conclui-se que existe entre os grupos organizados pelo menos uma diferença significativa. Complementarmente, realizou-se também o teste de PostHoc para avaliar em quais grupos as diferenças divergiam mais. Desta forma, a escolha do método numérico mostrou influência significativa na definição dos sistemas de climatização artificial das edificações. Em suma, como contribuição, o presente trabalho buscou demonstrar o peso da escolha de diferentes combinações de algoritmos na estimativa da carga térmica de resfriamento como forma de auxiliar o processo de tomada de decisão ao se definir os seus inputs de simulação","PeriodicalId":190205,"journal":{"name":"E&S Engineering and Science","volume":"55 12","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"E&S Engineering and Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18607/es20231215198","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
采用不同传热算法研究多户型住宅建筑的热负荷冷却
与空调相关的耗电量与根据特定位置定义的制冷量所要去除的热负荷直接相关。在这种情况下,用于估算建筑热负荷的传热算法与环境空调系统的定义有关。本研究旨在通过应用©Energy Plus程序库中可用的不同算法组合来计算内外对流和能量平衡,调查住宅建筑冷却功率的变异性。根据内对流算法,将30种可能的组合分为三组。为了验证结果,我们进行了方差分析(ANOVA)和Kruskal Wallis检验,以确定数据的显著差异。通过测试结果,我们得出结论,在有组织的组之间至少存在显著差异。此外,还进行了事后检验,以评估哪些组的差异更大。因此,数值方法的选择对建筑人工空调系统的定义有显著影响。简而言之,作为一项贡献,本研究试图证明在估计热冷却负荷时选择不同算法组合的权重,以帮助决策过程定义其模拟输入。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。