Autonomic RSS: Discarding Irrelevant News

2009 Fifth International Conference on Autonomic and Autonomous Systems Pub Date : 2009-04-20 DOI:10.1109/ICAS.2009.11

Wallace A. Pinheiro, Thiago de S. Rodrigues, M. A. R. D. Silva, Marcio A. N. da Silva, Marcelino Campos Oliveira Silva, G. Xexéo, J. Souza

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Abstract

Information overload is becoming a big problem in the modern world. Several technologies face this problem, amongst them feed aggregators. Using this technology, users receive a huge amount of news that may contain a large number of irrelevant bits of information. This paper discusses this problem and provides an autonomic way to reduce it through the use of Data Killing Operators. These operators use SECONDO database based on high-level Petri nets patterns.

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自主RSS:丢弃不相关的新闻

信息超载正在成为现代世界的一个大问题。许多技术都面临这个问题，其中包括feed聚合器。使用这种技术，用户会收到大量的新闻，其中可能包含大量不相关的信息。本文讨论了这一问题，并通过使用数据销毁算子提供了一种自治的方法来减少这一问题。这些运算符使用基于高级Petri网模式的SECONDO数据库。

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2009 Fifth International Conference on Autonomic and Autonomous Systems

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