Estruturas Virtuais e Diferenciação de Vértices em Grafos de Dependência para Detecção de Malware Metamórfico

G. B. Martins, Eduardo Souto, Rosiane de Freitas, Eduardo L. Feitosa
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Abstract

Este artigo apresenta uma metodologia de identificação de malware metamórfico baseada na comparação de grafos de dependência armazenados numa base de referência. Em função da diferenciação estrutural dos vértices e da adição de estruturas virtuais, a metodologia proposta é capaz de identificar e eliminar os elementos não relevantes do grafo de referência original, reduzindo o tamanho da base de referência e melhorando a variância nos resultados obtidos durante a comparação entre os grafos. Para validar isto, é apresentada a comparação dos resultados obtidos com aqueles gerados por uma metodologia de referência, na identificação dos malware metamórficos W32.Evol e W32.Polip.
变形恶意软件检测依赖图中的虚拟结构和顶点分化
本文提出了一种基于比较存储在参考数据库中的依赖图的变形恶意软件识别方法。根据结构分化的顶点和添加虚拟结构,设计方法是能够识别和消除不相关的元素的原始参考图,减少基线的规模和改善结果的方差的比较图。为了验证这一点,在识别变形W32恶意软件时,将得到的结果与参考方法生成的结果进行了比较。Evol和W32.Polip。
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