Active Contour Model for Boundary Detection of Multiple Objects

Jong-Whan Jang
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Abstract

ABSTRACT Most of previous algorithms of object boundary extraction have been studied for extracting the boundary of single object. However, multiple objects are much common in the real image. The proposed algorithm of extracting the boundary of each of multiple objects has two steps. In the first step, we propose the fast method using the outer and inner products; the initial contour including multiple objects is split and connected and each of new contours includes only one object. In the second step, an improved active contour model is studied to extract the boundary of each object included each of contours. Experimental results with various test images have shown that our algorithm produces much better results than the previous algorithmsKey words : Snake, Active Contour Model, Multiple Objects, Boundary Extraction, Highly Irregular Boundary, Splitting and Connecting of Snake Points 1. 서 론 1) 객체윤곽 추출은 내용기반 검출시스템 및 대화형 멀티미디어시스템에서 매우 중요하다[1, 2]. 이러한 시스템을 사용하여 서비스를 성공적으로 제공하기 위해서는 영상질의를 하는데 기본 정보로 객체 모양을 사용한다. 실 영상에서는 단일객체 보다는 복수 객체가 일반적이고 복수객체 윤곽을 효율적으로 추출하면 활용되는 분야가 다양화 될 것으로 기대된다. 복수 객체의 윤곽추출의 일반적인 방법은 먼저 복수객체를 단일객체로 분리하고, 그 다음 단일 객체의 모양 즉 윤곽을 추출하여야 한다.복수객체의 윤곽추출에는 여러 방법이 제안되었다. 예를 들면, 영역분할이나, Watershed 등의 알고리즘이 제안되었
多目标边界检测的主动轮廓模型
以往的目标边界提取算法大多是针对单个目标的边界提取进行研究的。然而,在真实图像中,多个物体是非常常见的。该算法通过两个步骤提取多个目标的边界。在第一步中,我们提出了利用外积和内积的快速方法;将包含多个对象的初始轮廓进行分割和连接,每个新轮廓只包含一个对象。第二步,研究一种改进的活动轮廓模型,提取包含每条轮廓的目标的边界。各种测试图像的实验结果表明,我们的算法比以前的算法取得了更好的效果。关键词:Snake,活动轮廓模型,多目标,边界提取,高度不规则边界,Snake点的分割和连接서론1)객체윤곽추출은내용기반검출시스템및대화형멀티미디어시스템에서매우중요하다(1、2)。이러한시스템을사용하여서비스를성공적으로제공하기위해서는영상질의를하는데기본정보로객체모양을사용한다。실영상에서는단일객체보다는복수객체가일반적이고복수객체윤곽을효율적으로추출하면활용되는분야가다양화될것으로기대된다。복수객체의윤곽추출의일반적인방법은먼저복수객체를단일객체로분리하고,그다음단일객체의모양즉윤곽을추출하여야한다。■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
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