{"title":"Arbre de défaillance - Contexte booléen, analyse et bases mathématiques","authors":"J. Signoret","doi":"10.51257/a-v1-se4052","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"L'arbre de defaillance est un modele graphique utilise en surete de fonctionnement pour representer l'etat de panne d'un systeme en fonction des etats de panne de ses composants. Sa nature deductive (effet-causes) lui confere une capacite d'analyse puissante. Il partage les memes bases booleennes et probabilistes avec le diagramme de fiabilite et possede des liens avec le diagramme cause-consequence ou l'arbre d'evenement. Sont decrites sa mise en œuvre, les difficultes et les solutions pour l'utiliser qualitativement et quantitativement. L'utilisation des diagrammes de decision binaires est introduite et l'extension aux aspects non coherents est abordee.","PeriodicalId":325334,"journal":{"name":"Sécurité et gestion des risques","volume":" 4","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sécurité et gestion des risques","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51257/a-v1-se4052","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
L'arbre de defaillance est un modele graphique utilise en surete de fonctionnement pour representer l'etat de panne d'un systeme en fonction des etats de panne de ses composants. Sa nature deductive (effet-causes) lui confere une capacite d'analyse puissante. Il partage les memes bases booleennes et probabilistes avec le diagramme de fiabilite et possede des liens avec le diagramme cause-consequence ou l'arbre d'evenement. Sont decrites sa mise en œuvre, les difficultes et les solutions pour l'utiliser qualitativement et quantitativement. L'utilisation des diagrammes de decision binaires est introduite et l'extension aux aspects non coherents est abordee.