Estratégias de Controle para Sintonização Ótima de PSS Utilizando Crow Search Algorithm

R. T. D. Costa filho, E. D. C. Pereira
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Abstract

Este trabalho aplica três diferentes estratégias para sintonizar os parâmetros Power System Stabilizer (PSS) em sistemas elétricos multimáquina. A diferença entre as três estratégias fundamenta-se no número de variáveis de decisão utilizadas no processo de otimização, enquanto que a função objetivo almeja maximizar o amortecimento mínimo do sistema elétrico considerando vários pontos de operação. A técnica de otimização empregada é a metaheurística denominada de CSA (Crow Search Algorithm). O CSA é uma recente metaheurística que é baseada no comportamento inteligente dos corvos. Os resultados e discussões são obtidos com o emprego de um sistema elétrico de 5 geradores e 7 barras.
利用乌鸦搜索算法优化PSS调谐的控制策略
本文采用三种不同的策略来调整多机电力系统的电力系统稳定器参数。三种策略之间的差异是基于优化过程中使用的决策变量的数量,而目标函数的目标是在考虑多个操作点的情况下最大化电力系统的最小阻尼。所采用的优化技术是元启发式的CSA(乌鸦搜索算法)。CSA是一种基于乌鸦智能行为的元启发式方法。结果和讨论是使用一个由5个发电机和7个母线组成的电力系统。
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