{"title":"Estratégias de Controle para Sintonização Ótima de PSS Utilizando Crow Search Algorithm","authors":"R. T. D. Costa filho, E. D. C. Pereira","doi":"10.5753/ercemapi.2022.225959","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este trabalho aplica três diferentes estratégias para sintonizar os parâmetros Power System Stabilizer (PSS) em sistemas elétricos multimáquina. A diferença entre as três estratégias fundamenta-se no número de variáveis de decisão utilizadas no processo de otimização, enquanto que a função objetivo almeja maximizar o amortecimento mínimo do sistema elétrico considerando vários pontos de operação. A técnica de otimização empregada é a metaheurística denominada de CSA (Crow Search Algorithm). O CSA é uma recente metaheurística que é baseada no comportamento inteligente dos corvos. Os resultados e discussões são obtidos com o emprego de um sistema elétrico de 5 geradores e 7 barras.","PeriodicalId":278046,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI 2022)","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais da X Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2022.225959","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Este trabalho aplica três diferentes estratégias para sintonizar os parâmetros Power System Stabilizer (PSS) em sistemas elétricos multimáquina. A diferença entre as três estratégias fundamenta-se no número de variáveis de decisão utilizadas no processo de otimização, enquanto que a função objetivo almeja maximizar o amortecimento mínimo do sistema elétrico considerando vários pontos de operação. A técnica de otimização empregada é a metaheurística denominada de CSA (Crow Search Algorithm). O CSA é uma recente metaheurística que é baseada no comportamento inteligente dos corvos. Os resultados e discussões são obtidos com o emprego de um sistema elétrico de 5 geradores e 7 barras.