Yapay Zeka Yöntemleriyle Hazine Taşınmazlarının Değerlemesi: Yapay Sinir Ağları İle Kamu Konutları Üzerine Bir Uygulama

Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi Pub Date : 2022-08-18 DOI:10.51765/tayod.1133588

Özgür Altun

{"title":"Yapay Zeka Yöntemleriyle Hazine Taşınmazlarının Değerlemesi: Yapay Sinir Ağları İle Kamu Konutları Üzerine Bir Uygulama","authors":"Özgür Altun","doi":"10.51765/tayod.1133588","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi 2021-2025’e ilişkin strateji belgesinde 6 stratejik öncelik ve bu öncelikler kapsamında 24 amaç belirlenmiştir. Bu amaçlardan birisi de, kamu kurumlarında yapay zeka teknolojilerinin etkin bir şekilde kullanımına yönelik yapısal ve yetkinlik dönüşümünün hızlandırılacağı şeklindedir. Bu kapsamda, hazine taşınmazlarının değerlemesinde yapay zeka uygulamalarının kullanılabilirliğinin gösterilmesi bu çalışmanın odağını oluşturmaktadır. Bunun için Ankara İli, Etimesgut İlçesinde bulunan ve 2020 yılı Haziran-Aralık ayları arasında ihale yoluyla satışı gerçekleşen kamu konutlarının ihale bedellerinden ve özelliklerinden yola çıkarak R yazılımı ortamında yapay sinir ağları (YSA) ile bir değerleme modeli tahmin edilmiştir. Klasik değerleme yöntemleri değer takdir eden kişilerin öznel yargılarından oldukça etkilenmektedir. İleri değerleme yöntemleri olarak da yararlanılan yapay zeka yöntemlerinin Hazine taşınmazlarına uygulanması değerlemede objektifliğin sağlanması ve rayiç değerin doğru belirlenmesi açısından geleneksel değerleme anlayışına farklı bir alternatif sunmaktadır. Ulaşılan tahmin sonuçlarına göre ortalamada %92’lik doğruluk oranı elde edilmiştir. Bu sonuçlar ile YSA yönteminin taşınmaz değerlemesinde kullanılabilir bir yöntem olduğunu söylemek mümkündür.","PeriodicalId":276823,"journal":{"name":"Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51765/tayod.1133588","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi 2021-2025’e ilişkin strateji belgesinde 6 stratejik öncelik ve bu öncelikler kapsamında 24 amaç belirlenmiştir. Bu amaçlardan birisi de, kamu kurumlarında yapay zeka teknolojilerinin etkin bir şekilde kullanımına yönelik yapısal ve yetkinlik dönüşümünün hızlandırılacağı şeklindedir. Bu kapsamda, hazine taşınmazlarının değerlemesinde yapay zeka uygulamalarının kullanılabilirliğinin gösterilmesi bu çalışmanın odağını oluşturmaktadır. Bunun için Ankara İli, Etimesgut İlçesinde bulunan ve 2020 yılı Haziran-Aralık ayları arasında ihale yoluyla satışı gerçekleşen kamu konutlarının ihale bedellerinden ve özelliklerinden yola çıkarak R yazılımı ortamında yapay sinir ağları (YSA) ile bir değerleme modeli tahmin edilmiştir. Klasik değerleme yöntemleri değer takdir eden kişilerin öznel yargılarından oldukça etkilenmektedir. İleri değerleme yöntemleri olarak da yararlanılan yapay zeka yöntemlerinin Hazine taşınmazlarına uygulanması değerlemede objektifliğin sağlanması ve rayiç değerin doğru belirlenmesi açısından geleneksel değerleme anlayışına farklı bir alternatif sunmaktadır. Ulaşılan tahmin sonuçlarına göre ortalamada %92’lik doğruluk oranı elde edilmiştir. Bu sonuçlar ile YSA yönteminin taşınmaz değerlemesinde kullanılabilir bir yöntem olduğunu söylemek mümkündür.

查看原文本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi

自引率

0.00%

发文量