GERAÇÃO DE SÉRIES SINTÉTICAS DE IRRADIAÇÃO DIÁRIA PARA AS CONDIÇÕES CLIMÁTICAS BRASILEIRAS

Cleber Onofre Inácio, Hugo Tavares Vieira Gouveia, Luiz Fernando Almeida Fontenele, P. H. Ferreira
{"title":"GERAÇÃO DE SÉRIES SINTÉTICAS DE IRRADIAÇÃO DIÁRIA PARA AS CONDIÇÕES CLIMÁTICAS BRASILEIRAS","authors":"Cleber Onofre Inácio, Hugo Tavares Vieira Gouveia, Luiz Fernando Almeida Fontenele, P. H. Ferreira","doi":"10.22533/at.ed.00319030911","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Etapa essencialpara o projeto e simulação de desempenho de sistemas de geração solar é a obtenção de dados climáticos para as localidades de interesse. No caso de sistemas fotovoltaicos, por exemplo, são normalmente utilizados dados em escala temporal horária para o cálculo da energia gerada. Em função da escassez de dados, frequentemente é realizada a geração sintética das séries de irradiação solar na escala temporal requerida mediante uso de diversos modelos empíricos em cascata. A literatura geralmente apresenta modelos calibrados com dados de medição de Europa e Estados Unidos. Assim, o presente trabalho teve como objetivo apresentar os resultados de um exercício de adaptação de um desses modelosàs condições climáticas brasileiras com foco na etapa inicial de geração em cascata de dados sintéticos de irradiação solar, quando séries de médias mensais são convertidas em séries na escala diária.Com o uso de dados de medição nacionais foram obtidas seis variações de calibração, considerando um modelo nacional e cinco regionais. O desempenho dos modelos propostos foi avaliadoa partir de comparação com outras opções da literatura através de métricas relacionadas à distribuição de frequência dos valores diários e características sequenciais das séries temporais. Os modelos calibrados com dados regionais apresentaram desempenho superior aos demais, o que encoraja sua aplicação direta e eventuais trabalhos de aprimoramento com uso de técnicas de agrupamento de dados.","PeriodicalId":294181,"journal":{"name":"A Importância da Energia Solar para o Desenvolvimento Sustentável","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"A Importância da Energia Solar para o Desenvolvimento Sustentável","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22533/at.ed.00319030911","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Etapa essencialpara o projeto e simulação de desempenho de sistemas de geração solar é a obtenção de dados climáticos para as localidades de interesse. No caso de sistemas fotovoltaicos, por exemplo, são normalmente utilizados dados em escala temporal horária para o cálculo da energia gerada. Em função da escassez de dados, frequentemente é realizada a geração sintética das séries de irradiação solar na escala temporal requerida mediante uso de diversos modelos empíricos em cascata. A literatura geralmente apresenta modelos calibrados com dados de medição de Europa e Estados Unidos. Assim, o presente trabalho teve como objetivo apresentar os resultados de um exercício de adaptação de um desses modelosàs condições climáticas brasileiras com foco na etapa inicial de geração em cascata de dados sintéticos de irradiação solar, quando séries de médias mensais são convertidas em séries na escala diária.Com o uso de dados de medição nacionais foram obtidas seis variações de calibração, considerando um modelo nacional e cinco regionais. O desempenho dos modelos propostos foi avaliadoa partir de comparação com outras opções da literatura através de métricas relacionadas à distribuição de frequência dos valores diários e características sequenciais das séries temporais. Os modelos calibrados com dados regionais apresentaram desempenho superior aos demais, o que encoraja sua aplicação direta e eventuais trabalhos de aprimoramento com uso de técnicas de agrupamento de dados.
为巴西气候条件生成合成每日辐照序列
太阳能发电系统设计和性能模拟的关键步骤是获取感兴趣地区的气候数据。例如,在光伏系统的情况下,通常使用时间尺度的数据来计算产生的能量。由于数据的缺乏,太阳辐射序列的合成生成通常是通过使用各种经验级联模型在所需的时间尺度上进行的。文献通常提出校准模型与测量数据从欧洲和美国。因此,这个工作的目的是介绍演习的结果,调整其中一个modelosàs巴西气候条件和专注于早期的级联太阳能辐射的模拟数据,当系列的月平均数转化成系列在diária.Com的使用与六个国家计量校准变化的数据,根据国家模型和五个地区。通过与日值频率分布和时间序列序列特征相关的指标与文献中的其他选项进行比较,评估了所提出模型的性能。用区域数据校准的模型比其他模型表现出更好的性能,这鼓励了它们的直接应用和使用数据聚类技术的最终改进工作。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信