ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN PEMBELAJARAN TATAP MUKA SELAMA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstract

Efek covid-19 membuat pemerintah mengambil keputusan untuk meliburkan sekolah dan pembelajaran dilaksanakan secara daring atau jarak jauh. Tanggal 21 Desember 2021, Kemendikbudristek menerbitkan Surat Keputusan Bersama (SKB) mengenai penyelenggaraan pembelajaran di masa pandemi covid-19 bahwa pemerintah berupaya memulihkan pembelajaran dengan kembali membuka sekolah secara tatap muka di semester genap tahun ajaran 2022 secara terbatas. Keadaan tersebut tidak bertahan lama karena setelah sekolah diperbolehkan untuk menyelenggarakan kegiatan pembelajaran tatap muka, angka covid tiba-tiba naik kembali. Twitter sebagai salah satu media sosial yang paling banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk menyampaikan opini terkait berbagai hal. Pada penelitian ini penulis melakukan analisis sentimen pada data Twitter terkait pembelajaran tatap muka (ptm) menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan fitur TF-IDF. Penerapan tahap preprosesing menggunakan cleaning, case folding, tokenzing, dan stopword removal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa menggunakan perbandingan data latih dan data uji 90:10 mendapatkan akurasi tertinggi sebesar 73%.