The Assessment of Eyewitness Memory Using Electroencephalogram: Application of Machine Learning Algorithm

Keunsoo Ham, K. Kim, Hojin Jeong, S. H. Yoo
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Abstract

목격자 기억은 범죄 수사 또는 범죄 관련 단서의 사실 여부를 판단하는 것과 같은 다양한 수사 맥락에서 중요한 정보들의 원천이다. 목격자들의 기억은 종종 진술의 형태로 얻어지는 데, 그 진술 내용이 항상 정확하지는 않다[1]. 목격자가 의도 적으로 거짓말을 하지 않더라도, 불완전한 기억 인출로 인해 부정확한 진술을 하는 경우도 있기 때문이다. 이때, 진술뿐만 아니라 목격한 장면과 관련된 정보 처리가 이뤄지는 두뇌의 신경생리학적 측정치를 조사할 수 있다[2]. 국내외에서 이미 두뇌의 신경생리학적 측정치(예, 뇌파)를 분석하여 진술 내용 을 평가하려는 시도를 하고 있는데, 특히 진술의 참거짓 여부 를 평가하는 연구들이 많이 수행되었다[3,4]. 한편, 기억 처리 과정에 관여하는 신경 실질(correlates)과 관련된 신경생리학 Korean J Leg Med 2018;42:62-70 https://doi.org/10.7580/kjlm.2018.42.2.62
脑电图对目击者记忆的评估:机器学习算法的应用
目击者记忆是犯罪调查或判断犯罪相关线索是否属实等多种调查脉络中重要信息的源泉。目击者的记忆往往以陈述的形式获得,但其陈述内容并不总是正确的[1]。因为即使目击者没有故意说谎,也有因提取不完全的记忆而做出不正确的陈述的情况。这时,不仅可以调查陈述,还可以调查对目击场面进行信息处理的大脑的神经生理学测定值[2]。国内外已经开始试图通过分析大脑的神经生理学测定值(如脑电波)来评价陈述内容,特别是评价陈述是否真实的研究进行了很多[3,4]。另一方面,参与处理过程的神经记忆有关实际(correlates)신경생리학korean j leg med 2018; 42: 62 - 70 https: / / doi。org / 10 . 75 / kjlm 2018 42.2。62
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