{"title":"Metodologia de Detecção de Malware por Heurísticas Comportamentais","authors":"N. Prado, Ulisses Penteado, A. Grégio","doi":"10.5753/sbseg.2016.19298","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Programas maliciosos têm evoluído em sofisticação e complexidade, aumentando a incidência de ataques bem sucedidos contra sistemas computacionais e seus usuários. Como qualquer programa benigno, os programas maliciosos precisam interagir com o sistema operacional de forma a realizar as atividades pretendidas. Assim, faz-se necessário compreender quais das ações efetuadas estão envolvidas em processos de infecção. Tais ações \"suspeitas\" compõem o comportamento de execução do malware e sua identificação é crucial na detecção desses programas. Neste artigo, propõe-se uma metodologia para detecção de malware baseada em heurísticas comportamentais e apresenta-se os testes e resultados obtidos de sua aplicação em exemplares reais.","PeriodicalId":337903,"journal":{"name":"Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2016)","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-11-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2016)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbseg.2016.19298","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Programas maliciosos têm evoluído em sofisticação e complexidade, aumentando a incidência de ataques bem sucedidos contra sistemas computacionais e seus usuários. Como qualquer programa benigno, os programas maliciosos precisam interagir com o sistema operacional de forma a realizar as atividades pretendidas. Assim, faz-se necessário compreender quais das ações efetuadas estão envolvidas em processos de infecção. Tais ações "suspeitas" compõem o comportamento de execução do malware e sua identificação é crucial na detecção desses programas. Neste artigo, propõe-se uma metodologia para detecção de malware baseada em heurísticas comportamentais e apresenta-se os testes e resultados obtidos de sua aplicação em exemplares reais.