Previsibilidade do Retorno das Ações pela Análise do Sentimento Textual: uma revisão

Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade (REPeC) Pub Date : 2023-06-30 DOI:10.17524/repec.v17i2.3111

Renan Silva de Carvalho, Joyce Menezes da Fonseca Tonin, Simone Leticia Raimundini Sanches

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Abstract

Objetivo: Analisar a evolução das pesquisas com a abordagem de análise textual como ferramenta de predição do retorno das ações no mercado de capitais.Método: Revisão sistemática auxiliada pelo software VosViewer, em que foram analisados 78 artigos empíricos da temática, publicados em inglês e indexados na Web of Science. Resultados: Os resultados aglutinam evidências de que o sentimento textual é capaz de prever o retorno das ações, sendo capturado em diversas fontes de informação. Na análise, emergiram quatro categorias que correspondem às fontes de informação para a análise textual: notícias financeiras (31), divulgações corporativas (29), mídias sociais (16) e outros documentos (8). Contribuições: Este trabalho contribui com a academia ao demonstrar os principais achados de pesquisas elaboradas sobre o assunto, além de sugerir tópicos para trabalhos futuros. No âmbito prático, as evidências transmitem aos investidores que informações textuais acerca das empresas também podem gerar reações no mercado.

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通过文本情绪分析股票回报的可预测性:综述

摘要目的:分析文本分析作为预测资本市场股票回报工具的研究进展。方法:利用VosViewer软件进行系统综述，对78篇发表在科学网上并编入索引的英文实证文献进行分析。结果:结果收集了文本情绪能够预测股票回报的证据，并在不同的信息源中捕获。分析,出现了四类相对应的文本分析的信息来源:财经新闻(31),公司披露的信息(29),社会化媒体(16)和其他文件(8).Contribuições:这个工作和学校做出了贡献的详细说明主要研究发现,除了暗示未来工作的主题。在实践中，证据向投资者传达了关于公司的文本信息也可以在市场上引起反应。

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