{"title":"Pemetaan Strategi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan K-Means","authors":"Yanuar Wicaksono, Ujang Nendra Pratama, Siti Nurhasanah, Tri Utari Ramadania, Wulandari Juslan","doi":"10.29080/systemic.v7i1.1268","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perguruan tinggi perlu memiliki strategi yang khusus untuk mejaring target calon mahasiswa. Beragamnya media promosi perlu dianalisis agar pemberian media itu tepat sesuai target. Jumlah penerimaan mahasiswa baru pada tiap tahun suatu perguruan tinggi dipengaruhi oleh tindakan promosi yang telah dilakukan. Data mining adalah metode untuk menemukan informasi baru yang berguna dari sejumlah besar pengumpulan data dan dapat membantu dalam membuat keputusan. Analisis strategi promosi yang dikelompokan dengan algoritma K-means diharapkan dapat digunakan oleh tim promosi dalam menentukan strategi promosi untuk mendapatkan calon mahasiswa baru sesuai dengan target promosi. Media promosi yang dapat di akses di segala propinsi adalah internet dan leafleat/poster. Untuk media jarak dekat dalam mempromosikan perguruan tinggi masih dapat diambil manfaatnya seperti kunjungan sekolah, pameran pendidikan, koran, baliho/spanduk. Akan tetapi untuk propinsi di luar Yogyakarta ada strategi promosi yang dapat dihandalkan yakni rekomendasi mahasiswa dan rekomendasi alumni.","PeriodicalId":126624,"journal":{"name":"Systemic: Information System and Informatics Journal","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Systemic: Information System and Informatics Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29080/systemic.v7i1.1268","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Perguruan tinggi perlu memiliki strategi yang khusus untuk mejaring target calon mahasiswa. Beragamnya media promosi perlu dianalisis agar pemberian media itu tepat sesuai target. Jumlah penerimaan mahasiswa baru pada tiap tahun suatu perguruan tinggi dipengaruhi oleh tindakan promosi yang telah dilakukan. Data mining adalah metode untuk menemukan informasi baru yang berguna dari sejumlah besar pengumpulan data dan dapat membantu dalam membuat keputusan. Analisis strategi promosi yang dikelompokan dengan algoritma K-means diharapkan dapat digunakan oleh tim promosi dalam menentukan strategi promosi untuk mendapatkan calon mahasiswa baru sesuai dengan target promosi. Media promosi yang dapat di akses di segala propinsi adalah internet dan leafleat/poster. Untuk media jarak dekat dalam mempromosikan perguruan tinggi masih dapat diambil manfaatnya seperti kunjungan sekolah, pameran pendidikan, koran, baliho/spanduk. Akan tetapi untuk propinsi di luar Yogyakarta ada strategi promosi yang dapat dihandalkan yakni rekomendasi mahasiswa dan rekomendasi alumni.