Cholesterol as a Predictor of Adverse Outcome in Patients with Severe Bacterial Infection

А.Г. Захарова, Э.А. Доценко
{"title":"Cholesterol as a Predictor of Adverse Outcome in Patients with Severe Bacterial Infection","authors":"А.Г. Захарова, Э.А. Доценко","doi":"10.34883/pi.2022.11.4.025","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Тяжелые бактериальные инфекции (пневмонии тяжелого течения, инфекционный эндокардит, сепсис) являются одними из наиболее распространенных причин госпитализации пациентов. Оценка прогноза течения и исходов тяжелых бактериальных инфекций является ключом к повышению выживаемости пациентов. Цель данного исследования – изучить липидный профиль и выявить предикторы неблагоприятного исхода у пациентов с тяжелым течением бактериальной инфекции. В исследование включено 45 пациентов с тяжелым течением бактериальной инфекции (внегоспитальная пневмония тяжелого течения, сепсис с различной локализацией первичного очага, гнойно-септические осложнения сахарного диабета). В группу сравнения включены пациенты (n=21) без признаков гнойно-воспалительного процесса. У пациентов исследован липидный профиль, общелабораторные данные. Полученные данные статистически обработаны. В результате исследования выявлено, что у пациентов с тяжелыми бактериальными инфекциями развиваются метаболические нарушения, проявляющиеся гипохолестеринемией и гиполипопротеинемией. Высокую диагностическую ценность имеют показатели общего холестерина (ОХ) и липопротеинов высокой плотности (ХС-ЛПВП). Выделены возможные метаболические предикторы неблагоприятного исхода у пациентов с тяжелым течением бактериальной инфекции: снижение уровня ОХ менее 2,0 ммоль/л в сочетании со снижением уровня ХС-ЛПВП менее 0,5 ммоль/л. Полученные результаты могут быть использованы в практике для ранней диагностики неблагоприятного исхода и, соответственно, назначения своевременной и адекватной интенсивной терапии.\n Severe bacterial infections: severe pneumonia, infective endocarditis, sepsis are among the most common reasons for hospitalization of patients. Evaluation of the prognosis and outcomes of severe bacterial infections is the key to improving patient survival. The purpose of this study was to study the lipid profile and identify predictors of adverse outcome in patients with severe bacterial infection. The study included 45 patients with a severe bacterial infections (community-acquired pneumonia, sepsis with different localization of the primary focus, septic complications of diabetes mellitus etc). The control group included patients (n=21) without signs of a bacterial inflammatory process. The lipid profile and general laboratory data were studied in patients. The obtained data were statistically processed. It was revealed that patients with severe bacterial infections develop metabolic disorders manifested by hypocholesterolemia and hypolipoproteinemia. Total cholesterol (TC) level and high-density lipoproteins (HDL-C) level have high diagnostic value. Possible metabolic predictors of an adverse outcome in patients with a severe bacterial infection were identified: a decrease in the TC level of less than 2.0 mmol/l, combined with a decrease in the level of HDL-C less than 0.5 mmol/l. The results can be used in practice for early diagnosis of adverse outcome and, accordingly, the appointment of timely and adequate intensive care.","PeriodicalId":149427,"journal":{"name":"Клиническая инфектология и паразитология","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Клиническая инфектология и паразитология","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34883/pi.2022.11.4.025","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Тяжелые бактериальные инфекции (пневмонии тяжелого течения, инфекционный эндокардит, сепсис) являются одними из наиболее распространенных причин госпитализации пациентов. Оценка прогноза течения и исходов тяжелых бактериальных инфекций является ключом к повышению выживаемости пациентов. Цель данного исследования – изучить липидный профиль и выявить предикторы неблагоприятного исхода у пациентов с тяжелым течением бактериальной инфекции. В исследование включено 45 пациентов с тяжелым течением бактериальной инфекции (внегоспитальная пневмония тяжелого течения, сепсис с различной локализацией первичного очага, гнойно-септические осложнения сахарного диабета). В группу сравнения включены пациенты (n=21) без признаков гнойно-воспалительного процесса. У пациентов исследован липидный профиль, общелабораторные данные. Полученные данные статистически обработаны. В результате исследования выявлено, что у пациентов с тяжелыми бактериальными инфекциями развиваются метаболические нарушения, проявляющиеся гипохолестеринемией и гиполипопротеинемией. Высокую диагностическую ценность имеют показатели общего холестерина (ОХ) и липопротеинов высокой плотности (ХС-ЛПВП). Выделены возможные метаболические предикторы неблагоприятного исхода у пациентов с тяжелым течением бактериальной инфекции: снижение уровня ОХ менее 2,0 ммоль/л в сочетании со снижением уровня ХС-ЛПВП менее 0,5 ммоль/л. Полученные результаты могут быть использованы в практике для ранней диагностики неблагоприятного исхода и, соответственно, назначения своевременной и адекватной интенсивной терапии. Severe bacterial infections: severe pneumonia, infective endocarditis, sepsis are among the most common reasons for hospitalization of patients. Evaluation of the prognosis and outcomes of severe bacterial infections is the key to improving patient survival. The purpose of this study was to study the lipid profile and identify predictors of adverse outcome in patients with severe bacterial infection. The study included 45 patients with a severe bacterial infections (community-acquired pneumonia, sepsis with different localization of the primary focus, septic complications of diabetes mellitus etc). The control group included patients (n=21) without signs of a bacterial inflammatory process. The lipid profile and general laboratory data were studied in patients. The obtained data were statistically processed. It was revealed that patients with severe bacterial infections develop metabolic disorders manifested by hypocholesterolemia and hypolipoproteinemia. Total cholesterol (TC) level and high-density lipoproteins (HDL-C) level have high diagnostic value. Possible metabolic predictors of an adverse outcome in patients with a severe bacterial infection were identified: a decrease in the TC level of less than 2.0 mmol/l, combined with a decrease in the level of HDL-C less than 0.5 mmol/l. The results can be used in practice for early diagnosis of adverse outcome and, accordingly, the appointment of timely and adequate intensive care.
胆固醇作为严重细菌感染患者不良结局的预测因子
严重细菌感染(重流肺炎、感染心内膜炎、败血症)是患者住院的最常见原因之一。评估严重细菌感染的趋势和结果是提高患者存活率的关键。这项研究的目的是研究脂质剖面,并在感染严重的细菌的病人身上发现不利结果的前体。该研究包括45名细菌性感染患者(非医院重症肺炎、原发性发病率不同的败血症、糖尿病化脓性败血症)。比较组包括病人(n=21),没有感染过程的迹象。病人有脂质档案,全实验室。数据已被统计处理。研究结果显示,严重细菌感染的患者出现新陈代谢紊乱,表现为链球菌病和低聚蛋白血症。诊断价值高的是总胆固醇(o)和高密度脂蛋白(hs - lpp)水平。在细菌感染严重的患者中,可能的新陈代谢前体出现:o小于2.0 mmol / l下降,hs - lp下降小于0.5 mmol / l。这些结果可以在实践中用于早期诊断不良结果,并相应地用于及时和适当的强化治疗。Severe bacteriation: Severe pneumonia, infective endocarditis, sepsis是最受欢迎的病人社区。这是一种对人类生存的钥匙,是对人类生存的钥匙。这本书的开头是关于“在七年级的学生中被剥夺权利和身份”。45名学生带着“四人组”(“四人组”)、“四人组”(四人组)和“四人组”(四人组)。控制组included patients (n=21)没有危险信号。在patients的工作室里有一个lipid和通用的数据实验室。被压抑的数据是实质的。这是由hypolipoproteinemia和hypolipoproinemia开发的七倍金属发现器。完全选择(TC) level和高强度lidl -C level have高对数值。在这一过程中,有一种不同寻常的感觉:在TC 2.0 mmol/l中,有一种感觉与HDL-C .5 mmol/l并列。《心灵感应》可能会在《心灵感应》中出现,《心灵感应》和《心灵感应》中出现。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信