IMPLEMENTASI MODEL REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI GAJI BERDASARKAN PENGALAMAN LAMA BEKERJA

JUTECH : Journal Education and Technology Pub Date : 2020-12-30 DOI:10.31932/jutech.v1i2.1289

Yayan Adrianova Eka Tuah, Anyan Anyan

{"title":"IMPLEMENTASI MODEL REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI GAJI BERDASARKAN PENGALAMAN LAMA BEKERJA","authors":"Yayan Adrianova Eka Tuah, Anyan Anyan","doi":"10.31932/jutech.v1i2.1289","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRACTThe company cannot be separated from the workforce. Even though the company has advanced technology and large capital. One of the important factors to boost the performance of the workforce is the provision of appropriate salaries based on the length of time they work. This study aims to determine the prediction of employee salaries based on years of service. In this study, the factors that were tested included independent variables in the form of salary and years of service. Then the dependent variable is employee performance. This type of research is ex-post facto research to find out events that have occurred in the company as predictors of employee performance. Methods of data collection using a questionnaire (questionnaire). Instrument validation uses expert opinion and product-moment correlation. The data analysis technique uses linear regression analysis in python machine learning to determine the effect of the independent variable on the dependent variable. The results obtained from this study are a positive and significant influence between salary and years of service on employee performance. The conclusion that can be drawn is that the independent variable can be used as a predictor of the dependent variable. This means that the greater the salary and the longer the working period, the better the employee's performance will be.Keyword: Salary, Work experience, Performance, Linear RegressionABSTRAKPerusahaan tidak dapat dipisahkan dengan tenaga kerja. Sekalipun perusahaan mempunyai teknologi canggih dan modal besar. Salah satu faktor penting untuk mendongkrak kinerja tenaga kerja adalah pemberian gaji yang sesuai berdasarkan lama waktu mereka bekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi gaji karyawan berdasarkan tahun lama masa kerja. Dalam penelitian ini, faktor-faktor yang dilakukan pengujian di antaranya variabel independen berupa gaji dan masa kerja. Kemudian variabel dependen beupa kinerja karyawan. Jenis penelitian ini adalah penelitian ex-post facto untuk mengetahui peristiwa yang sudah terjadi dalam perusahaan sebagai prediktor kinerja karyawan. Metode pengumpulan data menggunakan metode angket (kuesioner). Validasi instrumen menggunakan pendapat ahli dan korelasi product moment. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linear dalam python machine learning untuk pengetahui pengaruh variable bebas terhadap variable terikat. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah adanya pengaruh positif dan signifikan antara gaji dan masa kerja terhadap kinerja karyawan. Simpulan yang dapat diambil adalah variable bebas dapat digunakan sebagai prediktor variable terikat. Artinya semakin besar gaji dan semakin lama masa kerja maka kinerja karyawan akan semakin baik.Kata Kunci: Gaji, Pengalaman Bekerja, Kinerja, Regresi Linear","PeriodicalId":402328,"journal":{"name":"JUTECH : Journal Education and Technology","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JUTECH : Journal Education and Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31932/jutech.v1i2.1289","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

ABSTRACTThe company cannot be separated from the workforce. Even though the company has advanced technology and large capital. One of the important factors to boost the performance of the workforce is the provision of appropriate salaries based on the length of time they work. This study aims to determine the prediction of employee salaries based on years of service. In this study, the factors that were tested included independent variables in the form of salary and years of service. Then the dependent variable is employee performance. This type of research is ex-post facto research to find out events that have occurred in the company as predictors of employee performance. Methods of data collection using a questionnaire (questionnaire). Instrument validation uses expert opinion and product-moment correlation. The data analysis technique uses linear regression analysis in python machine learning to determine the effect of the independent variable on the dependent variable. The results obtained from this study are a positive and significant influence between salary and years of service on employee performance. The conclusion that can be drawn is that the independent variable can be used as a predictor of the dependent variable. This means that the greater the salary and the longer the working period, the better the employee's performance will be.Keyword: Salary, Work experience, Performance, Linear RegressionABSTRAKPerusahaan tidak dapat dipisahkan dengan tenaga kerja. Sekalipun perusahaan mempunyai teknologi canggih dan modal besar. Salah satu faktor penting untuk mendongkrak kinerja tenaga kerja adalah pemberian gaji yang sesuai berdasarkan lama waktu mereka bekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi gaji karyawan berdasarkan tahun lama masa kerja. Dalam penelitian ini, faktor-faktor yang dilakukan pengujian di antaranya variabel independen berupa gaji dan masa kerja. Kemudian variabel dependen beupa kinerja karyawan. Jenis penelitian ini adalah penelitian ex-post facto untuk mengetahui peristiwa yang sudah terjadi dalam perusahaan sebagai prediktor kinerja karyawan. Metode pengumpulan data menggunakan metode angket (kuesioner). Validasi instrumen menggunakan pendapat ahli dan korelasi product moment. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linear dalam python machine learning untuk pengetahui pengaruh variable bebas terhadap variable terikat. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah adanya pengaruh positif dan signifikan antara gaji dan masa kerja terhadap kinerja karyawan. Simpulan yang dapat diambil adalah variable bebas dapat digunakan sebagai prediktor variable terikat. Artinya semakin besar gaji dan semakin lama masa kerja maka kinerja karyawan akan semakin baik.Kata Kunci: Gaji, Pengalaman Bekerja, Kinerja, Regresi Linear

查看原文本刊更多论文

基于工作经验的简单线性回归模型的实施

企业离不开劳动力。尽管公司拥有先进的技术和雄厚的资金。提高劳动力绩效的一个重要因素是根据他们的工作时间长短提供适当的工资。本研究旨在确定基于服务年限的员工工资预测。在这项研究中，测试的因素包括工资和服务年限等自变量。因变量是员工绩效。这种类型的研究是事后研究，以找出公司中发生的事件作为员工绩效的预测因素。数据收集方法采用问卷调查(questionnaire)。仪器验证使用专家意见和积矩相关。数据分析技术使用python机器学习中的线性回归分析来确定自变量对因变量的影响。研究结果表明，薪酬与服务年限对员工绩效有显著的正向影响。可以得出的结论是，自变量可以作为因变量的预测因子。这意味着工资越高，工作时间越长，员工的绩效就越好。关键词:薪酬，工作经验，绩效，线性回归Sekalipun perushaan mempunyai技术是一种新型的技术。萨拉赫是一名男子，他是一名男子，他是一名男子，他是一名男子，他是一名男子，他是一名男子，他是一名男子。Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi gaji karyawan berdasarkan tahun lama masa kerja。Dalam penelitian ini，因子因子，因子因子，因子因子，因子因子，因子因子，因子因子，因子因子，因子因子，因子因子Kemudian变量依赖于kinerja karyawan。Jenis penelitian ini adalah penelitian的前任untuk mengetahui peristiwa yang, terjadi dalam perushahaan sebagai预测者kinerja karyawan。测量测量数据，测量测量数据，测量测量数据。验证仪器蒙古那坎pendapat - i和korelasi产品力矩。Teknik分析数据回归分析线性dalam python机器学习untuk pengetahui pengaruh变量beas terhadap变量terikat。Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adanya pengaruh积极的，显著的，antara gaji dan masa kerja terhadap kinerja karyawan。Simpulan yang dapat diambil adalah变量;dapat digunakan sebagai预测变量terikat。阿提亚。司马金。司马金。司马金。司马金。司马金。司马金。Kata Kunci: Gaji, Pengalaman Bekerja, Kinerja, Regresi Linear

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

JUTECH : Journal Education and Technology

自引率

0.00%

发文量