Biology Inspired Approximate Data Representation for Signal Processing, Soft Computing and Control Applications

2007 IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing Pub Date : 2007-10-01 DOI:10.1109/WISP.2007.4447532

E. Petriu

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Abstract

This paper reviews basics, similarities, and applications of two well-known biology inspired approximate data representation modalities: stochastic data representation and fuzzy linguistic variables.

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信号处理、软计算和控制应用的生物学启发近似数据表示

本文综述了两种著名的受生物学启发的近似数据表示方式:随机数据表示和模糊语言变量的基础、相似之处和应用。

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2007 IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing

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