Решение задач линейного программирования с использованием MATLAB и надстройки «Поиск решения» Excel (на примере задачи со смешанными ограничениями)

Валентина Борисовна Хоцкина, Жанна Владимировна Цымбал
{"title":"Решение задач линейного программирования с использованием MATLAB и надстройки «Поиск решения» Excel (на примере задачи со смешанными ограничениями)","authors":"Валентина Борисовна Хоцкина, Жанна Владимировна Цымбал","doi":"10.55056/nocote.v16i0.833","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Целью исследования является изучение методов оптимизации, современных программных средств поддержки принятия решений с помощью систем компьютерной математики MATLAB и GNU Octave, а также табличных процессоров Microsoft Excel и LibreOffice Calc. Задача исследования – анализ существующих подходов к решению задач линейного программирования и определению оптимального решения. Объект исследования – процесс нахождения оптимального решения задачи линейного программирования. Предмет исследования – решение задач линейного программирования с использованием функций пакетов MATLAB, GNU Octave, надстройки «Поиск решения» MS Excel и компонента «Решатель» LibreOffice Calc. На примере конкретной задачи составлена система неравенств и построена целевая функция. С помощью функции linprog пакета MATLAB вычисляется оптимальное значение искомых неизвестных задачи и экстремальное значение целевой функции. Аналогичное решение осуществляется с использованием пакета GNU Octave. Вычисления выполняются при помощи функции glpk. Далее выполняется решение данной задачи с помощью надстройки MS Excel «Поиск решения», и аналогично, с помощью компонента «Решатель» LibreOffice Calc. В результате сравнения результатов решения, полученных при использовании различных средств, приходим к выводу о совпадении результатов. Результаты исследования планируется обобщить при выполнении индивидуальных и курсовых работ, написании квалификационных бакалаврских и магистерских работ.","PeriodicalId":292356,"journal":{"name":"New computer technology","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"New computer technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55056/nocote.v16i0.833","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Целью исследования является изучение методов оптимизации, современных программных средств поддержки принятия решений с помощью систем компьютерной математики MATLAB и GNU Octave, а также табличных процессоров Microsoft Excel и LibreOffice Calc. Задача исследования – анализ существующих подходов к решению задач линейного программирования и определению оптимального решения. Объект исследования – процесс нахождения оптимального решения задачи линейного программирования. Предмет исследования – решение задач линейного программирования с использованием функций пакетов MATLAB, GNU Octave, надстройки «Поиск решения» MS Excel и компонента «Решатель» LibreOffice Calc. На примере конкретной задачи составлена система неравенств и построена целевая функция. С помощью функции linprog пакета MATLAB вычисляется оптимальное значение искомых неизвестных задачи и экстремальное значение целевой функции. Аналогичное решение осуществляется с использованием пакета GNU Octave. Вычисления выполняются при помощи функции glpk. Далее выполняется решение данной задачи с помощью надстройки MS Excel «Поиск решения», и аналогично, с помощью компонента «Решатель» LibreOffice Calc. В результате сравнения результатов решения, полученных при использовании различных средств, приходим к выводу о совпадении результатов. Результаты исследования планируется обобщить при выполнении индивидуальных и курсовых работ, написании квалификационных бакалаврских и магистерских работ.
使用MATLAB和Excel的线性编程问题解决(以混合限制问题为例)
这项研究的目的是研究优化方法、现代软件工具、计算机数学系统MATLAB和GNU Octave以及微软Excel和LibreOffice Calc的表处理器。这项研究的目的是分析线性编程问题的现有方法和最佳解决方案的定义。研究对象是找到线性编程问题的最佳解的过程。研究对象是使用MATLAB、GNU Octave、MS Excel的“解决方案”上层建筑和LibreOffice Calc的解决方案。linprog MATLAB函数计算了未知目标的最佳值和目标函数的极端值。GNU Octave也使用了类似的解决方案。计算是由glpk函数执行的。此外,通过MS Excel的上层建筑“寻找解决方案”来实现这一目标,类似地,还使用了LibreOffice Calc的“解决方案”成分。通过比较不同工具所产生的解决方案的结果,我们得出结论,结果是一致的。该研究的结果计划在个人和学期论文、巴哈拉夫尔资格和硕士论文的编写中概括。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信