Metode K-Means Berbasis Ordered Weighted Averaging (OWA) pada Data Potensi Desa untuk Penentuan Status Desa

JBE (Jurnal Bingkai Ekonomi) Pub Date : 2022-08-23 DOI:10.54066/jbe.v7i2.224

A. Prasetyo, Suprapedi Suprapedi, Siska Narulita, Bayu Praharsena

{"title":"Metode K-Means Berbasis Ordered Weighted Averaging (OWA) pada Data Potensi Desa untuk Penentuan Status Desa","authors":"A. Prasetyo, Suprapedi Suprapedi, Siska Narulita, Bayu Praharsena","doi":"10.54066/jbe.v7i2.224","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Indeks Pembangunan Desa yang dibangun dari Pendataan Potensi Desa (Podes) tahun 2014. untuk menilai tingkat perkembangan desa, dibagi menjadi 3 klasifikasi yaitu Desa Mandiri, Berkembang, dan Tertinggal, memiliki 5 dimensi. Penulis bertujuan untuk menilai tingkat perkembangan desa melalui status desa berdasar data IPD, penentuan status desa menggunakan teknik clustering dengan metode K-Means berbasis Ordered Weighted Averaging (OWA), OWA dapat mengurangi kompleksitas data dengan memadukan nilai multi attribut ke nilai agregat berupa nilai tunggal dengan menggunakan expert judgement untuk menentukan nilai orness (α). Hasil dari penelitian ini pengelompokan data IPD tahun 2014 kedalam 3 status desa dengan algoritma K-Means berbasis OWA menunjukkan metode clustering K-Means dengan OWA memiliki Index Davies 1,42 lebih baik daripada metode K-Means dengan euclideance yang memiliki nilai 1,65. Hasil akhir penelitian diperoleh jumlah desa untuk setiap cluster, yaitu cluster Desa Tertinggal sebanyak 98, cluster Desa Berkembang sebanyak 32, dan cluster Desa Mandiri sebanyak 100 desa.","PeriodicalId":186309,"journal":{"name":"JBE (Jurnal Bingkai Ekonomi)","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JBE (Jurnal Bingkai Ekonomi)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54066/jbe.v7i2.224","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Indeks Pembangunan Desa yang dibangun dari Pendataan Potensi Desa (Podes) tahun 2014. untuk menilai tingkat perkembangan desa, dibagi menjadi 3 klasifikasi yaitu Desa Mandiri, Berkembang, dan Tertinggal, memiliki 5 dimensi. Penulis bertujuan untuk menilai tingkat perkembangan desa melalui status desa berdasar data IPD, penentuan status desa menggunakan teknik clustering dengan metode K-Means berbasis Ordered Weighted Averaging (OWA), OWA dapat mengurangi kompleksitas data dengan memadukan nilai multi attribut ke nilai agregat berupa nilai tunggal dengan menggunakan expert judgement untuk menentukan nilai orness (α). Hasil dari penelitian ini pengelompokan data IPD tahun 2014 kedalam 3 status desa dengan algoritma K-Means berbasis OWA menunjukkan metode clustering K-Means dengan OWA memiliki Index Davies 1,42 lebih baik daripada metode K-Means dengan euclideance yang memiliki nilai 1,65. Hasil akhir penelitian diperoleh jumlah desa untuk setiap cluster, yaitu cluster Desa Tertinggal sebanyak 98, cluster Desa Berkembang sebanyak 32, dan cluster Desa Mandiri sebanyak 100 desa.

查看原文本刊更多论文

从k -意义上讲，是基于对村庄数据的限制平均(OWA)来确定村庄的地位的

2014年利用村庄潜力指数(Podes)建立的农村发展指数。为了评估村庄的发展速度，将曼迪里、发展和落后的三个分类分为五个维度。作者旨在评估通过状态数据基于IPD的村庄,村庄发展水平测定采用聚类技术和基于Ordered K-Means村地位Weighted Averaging(吉本),吉本可以减少复杂性和数据整合多元价值attribut到单一的价值作为骨料,用专家评判orness价值(α)。该研究的结果是，2014年，以OWA为基础的k - g.g.算法将ig.h.的数据组合成3个村庄，用OWA表示，k.f.的结合方法与OWA的结合方法是1。研究的结果是，每一个集群的村庄数量都超过98个，村庄集群发展到32个，独立的村庄集群达到100个村庄。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

JBE (Jurnal Bingkai Ekonomi)

自引率

0.00%

发文量