SafeWatch: Detectando quedas com Smartwatches

Victor Tavares, Igor Faria, Vaninha Vieira
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Abstract

Quedas podem ter serias consequencias, a ponto de serem consideradas um grave problema de saude publica que afeta principalmente a popula¸cao idosa, onde esta relacionado com a perda de confian¸ca, autoestima, e autonomia. Esse problema se mostra ainda mais relevante se consideramos o crescente numero de idosos que em busca de sua independencia e autonomia decidem morar sozinhos. E crucial que o idoso tenha rapido acesso ao atendimento medico, parte importante para a sua rapida recupera¸cao. A demora no atendimento medico esta ligado ao aumento de taxas de mortalidade e gravidade em um evento de queda. Pensando nisso, foi desenvolvido o SafeWatch, um sistema de detec¸cao de quedas embarcado em relogios inteligentes (em ingles, Smartwatch). O sistema proposto ira monitorar o idoso atraves de sensores presentes no smartwatch, e ao detectar uma queda, alem de vibrar no pulso do usuario, ira informar para uma lista de contatos de emergencia do usuario a sua localiza¸cao e a possibilidade do idoso estar em uma situa¸cao de perigo. Experimentos foram realizados com oito individuos de biotipos distintos, onde cada um deles deveria simular uma queda em sentidos distintos. Atraves deste experimento, foi possivel detectar o grau de confiabilidade da aplica¸cao utilizando os valores de Sensibilidade e Especificidade que atingiram 89.06% e 100% respectivamente.
跌倒会有严重的后果,被认为是一个严重的公共健康问题,主要影响老年人,它与失去自信、自尊和自主权有关。如果我们考虑到越来越多的老年人为了寻求独立和自主而决定独自生活,这个问题就显得更加相关了。老年人迅速获得医疗服务至关重要,这是他们快速康复的重要组成部分。医疗护理的延迟与跌倒事件的死亡率和严重程度的增加有关。考虑到这一点,我们开发了SafeWatch,一种嵌入智能手表中的跌落检测系统。该系统将通过智能手表上的传感器监测老年人,当检测到摔倒时,除了在用户的手腕上振动外,还将告知用户的紧急联系人列表,他们的位置和老年人处于危险情况的可能性。实验是在8个不同生物类型的个体中进行的,每个个体都应该模拟不同方向的下降。通过本实验,可以检测应用cao的可靠性,灵敏度和特异性分别达到89.06%和100%。
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