Ronney Nery Silva, José Maria Monteiro, Wellington Franco
{"title":"FarolKG: Um Grafo de Conhecimento sobre Desinformação em Mensagens do WhatsApp","authors":"Ronney Nery Silva, José Maria Monteiro, Wellington Franco","doi":"10.5753/sbbd_estendido.2021.18175","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A popularização das redes sociais gerou um ambiente propício para o espalhamento em massa de desinformação. Atualmente, a principal ferramenta utilizada para propagação de desinformação são os grupos públicos do WhatsApp. Neste trabalho, propomos o FarolKG, um grafo de conhecimento (KG) sobre as desinformações que são propagadas por meio dos grupos públicos do WhatsApp. A utilização do FarolKG irá facilitar a execução de consultas estruturadas envolvendo tanto os textos das mensagens quanto os seus metadados. O FarolKG será gerado por meio de um pipeline semiautomático, que coleta dados periodicamente de grupos públicos do WhatsApp, de sites populares de verificação de fatos e da DBPedia. O FarolKG permitirá a exploração avançada e a descoberta de informações, por exemplo, por meio de consultas na linguagem SPARQL. Adicionalmente, o FarolKG irá disponibilizar uma interface Web que possibilitará a construção de consultas de forma visual.","PeriodicalId":232860,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Estendido 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais Estendidos do XXXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Estendido 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2021.18175","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
A popularização das redes sociais gerou um ambiente propício para o espalhamento em massa de desinformação. Atualmente, a principal ferramenta utilizada para propagação de desinformação são os grupos públicos do WhatsApp. Neste trabalho, propomos o FarolKG, um grafo de conhecimento (KG) sobre as desinformações que são propagadas por meio dos grupos públicos do WhatsApp. A utilização do FarolKG irá facilitar a execução de consultas estruturadas envolvendo tanto os textos das mensagens quanto os seus metadados. O FarolKG será gerado por meio de um pipeline semiautomático, que coleta dados periodicamente de grupos públicos do WhatsApp, de sites populares de verificação de fatos e da DBPedia. O FarolKG permitirá a exploração avançada e a descoberta de informações, por exemplo, por meio de consultas na linguagem SPARQL. Adicionalmente, o FarolKG irá disponibilizar uma interface Web que possibilitará a construção de consultas de forma visual.