UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS PARA OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE DESLIGNIZAÇÃO DO BAGAÇO DA CANA-DE-AÇÚCAR COM PERÓXIDO DE HIDROGÊNIO

Abstract

VALIM IC, VIEIRA AAS, BRANT V, QUEIROZ A, MARTINS ARFA, VILANI C, SANTOS BF 1 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Departamento de Engenharia Química e de Materiais SENAI, Instituto de Inovação em Química Verde E-mail para contato: bsantos@puc-rio.br RESUMO – Este trabalho tem como objetivo a construção de um modelo matemático otimizado por algoritmos genéticos (GA) para a predição do teor de lignina residual quantificado no processo de deslignização do bagaço da cana-de-açúcar utilizando peróxido de hidrogênio (H2O2). Uma análise de variância (ANOVA) foi desenvolvida para avaliar a qualidade do modelo de direcionamento obtido. Os experimentos foram realizados seguindo um planejamento experimental, onde as variáveis a serem avaliadas foram temperatura (25 a 60°C), concentração de H2O2 (2 a 15%) e pH (10 a 13). O modelo matemático polinomial apresentou R2 de 96,3%, se mostrando satisfatório para a predição. As superfícies de respostas construídas foram essenciais na visualização das interações entre as variáveis do processo, indicando que as condições ótimas para minimização do teor de lignina residual na biomassa são 60°C, 15% de H2O2 e pH de 11,5.