FRACTAL ANALYSIS AS A TOOL FOR AUTOMATIC DETECTION OF ARTIFACTS IN ELECTROENCEPHALOGRAM RECORDS

Abstract

В статье обсуждается применение методов фрактального анализа для решения задачи автоматической фильтрации сигнала ЭЭГ от артефактов различной природы. Изучается возможность использования показателя Херста в качестве информативного признака для алгоритмов интеллектуальной обработки данных. The article discusses the possibility of using fractal analysis to solve the problem of automatic filtering of the EEG signal from artifacts of various nature. The possibility of using the Hurst exponent as an informative feature for intelligent data processing algorithms is investigated