Uma análise dos dados provenientes de vazamentos disponíveis para venda em marketplaces da dark web

K. Lopes, Luciano Ignaczak
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Abstract

O uso de dados pessoais em sites tem aumentado gradualmente nos últimos anos, ampliando o número de incidentes de segurança cibernética que resultam em violações de dados. Uma consequência das violações é a disponibilização de dados vazados em marketplaces da dark web. Este estudo analisou anúncios divulgados em quatro marketplaces para apresentar o cenário atual de dados disponíveis para venda. A análise fez uso de extração de informações a partir da implementação de Named Entity Recognition (NER) para identificar as organizações em anúncios. Duas abordagens foram avaliadas: o XLM-RoBERTa e o NLTK. A análise identificou que "Interactive Media & Services" é o setor da indústria com o maior número de dados para venda.
对暗网市场上出售的泄密数据的分析
近年来,网站上个人数据的使用逐渐增加,导致数据泄露的网络安全事件越来越多。违规行为的一个后果是泄露的数据可以在暗网市场上获得。本研究分析了四个市场的广告,以呈现当前可供销售的数据场景。该分析使用从命名实体识别(NER)实现中提取的信息来识别广告中的组织。评估了两种方法:XLM-RoBERTa和NLTK。分析发现,“互动媒体与服务”是销售数据最多的行业。
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