{"title":"Uma análise dos dados provenientes de vazamentos disponíveis para venda em marketplaces da dark web","authors":"K. Lopes, Luciano Ignaczak","doi":"10.5753/sbseg_estendido.2021.17350","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O uso de dados pessoais em sites tem aumentado gradualmente nos últimos anos, ampliando o número de incidentes de segurança cibernética que resultam em violações de dados. Uma consequência das violações é a disponibilização de dados vazados em marketplaces da dark web. Este estudo analisou anúncios divulgados em quatro marketplaces para apresentar o cenário atual de dados disponíveis para venda. A análise fez uso de extração de informações a partir da implementação de Named Entity Recognition (NER) para identificar as organizações em anúncios. Duas abordagens foram avaliadas: o XLM-RoBERTa e o NLTK. A análise identificou que \"Interactive Media & Services\" é o setor da indústria com o maior número de dados para venda.","PeriodicalId":102643,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2021)","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2021.17350","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
O uso de dados pessoais em sites tem aumentado gradualmente nos últimos anos, ampliando o número de incidentes de segurança cibernética que resultam em violações de dados. Uma consequência das violações é a disponibilização de dados vazados em marketplaces da dark web. Este estudo analisou anúncios divulgados em quatro marketplaces para apresentar o cenário atual de dados disponíveis para venda. A análise fez uso de extração de informações a partir da implementação de Named Entity Recognition (NER) para identificar as organizações em anúncios. Duas abordagens foram avaliadas: o XLM-RoBERTa e o NLTK. A análise identificou que "Interactive Media & Services" é o setor da indústria com o maior número de dados para venda.