Jenny García, Catalina M. Torres, M. Barbieri, C. Camarda, E. Cambois, Arianna Caporali, F. Mesl, Svitlana Poniakina, J. Robine
{"title":"Differences in COVID-19 Mortality: Implications of Imperfect and Diverse Data Collection Systems","authors":"Jenny García, Catalina M. Torres, M. Barbieri, C. Camarda, E. Cambois, Arianna Caporali, F. Mesl, Svitlana Poniakina, J. Robine","doi":"10.3917/popu.2101.0035","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract:The SARS-CoV-2 coronavirus disease identified in late 2019 rapidly became a global pandemic, and the associated death count a critical issue. International comparison of death statistics allows us to study the dynamics of the pandemic and the effect of health policies. Given that each country has set up its own counting system and that these systems have evolved over the months, are the differences in mortality observed in time and space really comparable and attributable to epidemiological variations? Using information on COVID-19 deaths for about 15 European countries, the United States, and South Korea, the authors provide valuable documentation to better understand and interpret the observed differences.Abstract:The worldwide COVID-19 emergency has led to substantial variations in the data collection process across countries scrambling to produce real-time information, resulting in imperfect mortality statistics. To address this problem, we analyze COVID-19 death counts from the Demography of COVID-19 Deaths database (https://dc-covid.site.ined.fr/en/) and discuss their limitations. We describe and illustrate important data-related issues that may hinder international comparisons. To alleviate these difficulties, we classify sources according to their data's completeness then analyze and compare death counts for 16 countries. Finally, we discuss the importance of understanding data collection characteristics and provide recommendations for dealing with imperfect statistics.Abstract:L'urgence que représente la compréhension de la pandémie de Covid-19 a entraîné des différences considérables entre les procédures de collecte des données des pays concernés, qui s'efforcent tous de produire des informations en temps réel mais qui restent des statistiques de mortalité imparfaites. Pour remédier à ce problème, l'analyse porte sur les décomptes de décès par Covid-19 provenant de la base de données « La démographie des décès par Covid-19 » (https://dc-covid.site.ined.fr/fr/) ainsi que leurs limites. Cet article souligne des aspects importants touchant aux données qui limitent la possibilité de mener des comparaisons internationales. Pour pallier ces difficultés, les sources sont classées en fonction du caractère exhaustif de leurs données, puis les décomptes de décès sont analysés et comparés pour 16 pays. Bien comprendre les caractéristiques de la collecte des données est fondamental pour le traitement des statistiques imparfaites.Abstract:La emergencia mundial provocada por la epidemia de Covid-19 ha dado lugar a diferencias considerables en el proceso de recopilación de datos de mortalidad aplicado por los países, quienes en el intento por producir información en tiempo real han suministrado estadísticas imperfectas. Enfrentamos este desafío analizando los recuentos de las defunciones por Covid-19 recopilados en la base de datos « La demografía de las defunciones por Covid-19 » (https://dc-covid.site.ined.fr/fr/) y examinando sus límites. Describimos e ilustramos las características de los datos que limitan las comparaciones internacionales. Con miras a reducir las diferencias encontradas, clasificamos las fuentes de datos según su exhaustividad antes de analizar y comparar los recuentos de defunciones de 16 países. Finalmente, insistimos en la importancia de comprender las características del proceso de recolección de datos y formulamos recomendaciones para el análisis de estadísticas imperfectas.","PeriodicalId":213851,"journal":{"name":"Population, English edition","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"17","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Population, English edition","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3917/popu.2101.0035","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Abstract:The SARS-CoV-2 coronavirus disease identified in late 2019 rapidly became a global pandemic, and the associated death count a critical issue. International comparison of death statistics allows us to study the dynamics of the pandemic and the effect of health policies. Given that each country has set up its own counting system and that these systems have evolved over the months, are the differences in mortality observed in time and space really comparable and attributable to epidemiological variations? Using information on COVID-19 deaths for about 15 European countries, the United States, and South Korea, the authors provide valuable documentation to better understand and interpret the observed differences.Abstract:The worldwide COVID-19 emergency has led to substantial variations in the data collection process across countries scrambling to produce real-time information, resulting in imperfect mortality statistics. To address this problem, we analyze COVID-19 death counts from the Demography of COVID-19 Deaths database (https://dc-covid.site.ined.fr/en/) and discuss their limitations. We describe and illustrate important data-related issues that may hinder international comparisons. To alleviate these difficulties, we classify sources according to their data's completeness then analyze and compare death counts for 16 countries. Finally, we discuss the importance of understanding data collection characteristics and provide recommendations for dealing with imperfect statistics.Abstract:L'urgence que représente la compréhension de la pandémie de Covid-19 a entraîné des différences considérables entre les procédures de collecte des données des pays concernés, qui s'efforcent tous de produire des informations en temps réel mais qui restent des statistiques de mortalité imparfaites. Pour remédier à ce problème, l'analyse porte sur les décomptes de décès par Covid-19 provenant de la base de données « La démographie des décès par Covid-19 » (https://dc-covid.site.ined.fr/fr/) ainsi que leurs limites. Cet article souligne des aspects importants touchant aux données qui limitent la possibilité de mener des comparaisons internationales. Pour pallier ces difficultés, les sources sont classées en fonction du caractère exhaustif de leurs données, puis les décomptes de décès sont analysés et comparés pour 16 pays. Bien comprendre les caractéristiques de la collecte des données est fondamental pour le traitement des statistiques imparfaites.Abstract:La emergencia mundial provocada por la epidemia de Covid-19 ha dado lugar a diferencias considerables en el proceso de recopilación de datos de mortalidad aplicado por los países, quienes en el intento por producir información en tiempo real han suministrado estadísticas imperfectas. Enfrentamos este desafío analizando los recuentos de las defunciones por Covid-19 recopilados en la base de datos « La demografía de las defunciones por Covid-19 » (https://dc-covid.site.ined.fr/fr/) y examinando sus límites. Describimos e ilustramos las características de los datos que limitan las comparaciones internacionales. Con miras a reducir las diferencias encontradas, clasificamos las fuentes de datos según su exhaustividad antes de analizar y comparar los recuentos de defunciones de 16 países. Finalmente, insistimos en la importancia de comprender las características del proceso de recolección de datos y formulamos recomendaciones para el análisis de estadísticas imperfectas.
2019年底发现的SARS-CoV-2冠状病毒疾病迅速成为全球大流行,相关死亡人数成为一个关键问题。死亡统计数据的国际比较使我们能够研究大流行的动态和卫生政策的影响。鉴于每个国家都建立了自己的计数系统,并且这些系统在几个月内不断发展,观察到的死亡率在时间和空间上的差异是否真的具有可比性并可归因于流行病学差异?作者利用约15个欧洲国家、美国和韩国的COVID-19死亡信息,提供了有价值的文件,以更好地理解和解释观察到的差异。摘要:全球COVID-19紧急情况导致各国在数据收集过程中存在重大差异,竞相提供实时信息,导致死亡统计数据不完善。为了解决这一问题,我们分析了COVID-19死亡人口统计数据库(https://dc-covid.site.ined.fr/en/)中的COVID-19死亡人数,并讨论了其局限性。我们描述和说明可能阻碍国际比较的重要数据相关问题。为了减轻这些困难,我们根据数据的完整性对来源进行分类,然后分析和比较16个国家的死亡人数。最后,我们讨论了理解数据收集特征的重要性,并提供了处理不完全统计的建议。摘要/ Abstract摘要:L'urgence que repracemote la comcomcomemote de la pandemote de Covid-19 a entracemote n .差异,差异,重要,过程,收集,过程,关注,努力,产生,信息,时间,主要,统计,死亡,不重要。为了解决这些问题,我分析了与Covid-19有关的和/或其他与-19有关的与-19有关的与-19有关的与-19有关的与-19有关的与-19有关的与-19有关的与-19有关的与-19有关的与-19有关的与-19有关的与-19有关的所有问题。这篇文章阐述了一些重要的方面,这些方面与国际比较中所涉及的问题有关,但可能性有限。4 .较弱的是困难的,较弱的是来源的,较弱的是类别的,较弱的是来源的,较弱的是来源的,较弱的是来源的,较弱的是来源的,较弱的是来源的,较弱的是来源的。Bien理解了《关于统计数据不完整的基本统计数据的基本统计数据》中的《关于统计数据不完整的基本统计数据》。摘要/ Abstract摘要:新冠肺炎疫情应急预案预案(La emergencialmundial provocada por La epidemic de Covid-19)在应急预案(recopilación de datos de mortality applications) países、应急预案(quienes en intente)预案(información)和应急预案(estadísticas imperfectas)之间存在较大差异。Enfrentamos este desafío analyizando los recuentos de las defuncciones pcovid -19 . (https://dc-covid.site.ined.fr/fr/) y examinando sus límites。描述说明如下características关于国际比较的限制数据。对比分析了不同情况下的差异,分类分析了不同情况下的数据差异según,比较了不同情况下的数据差异países。最后,我们坚持认为,通过公式和建议解决análisis和estadísticas不完美问题,我们可以通过características和recolección处理和recolección数据的重要性。