PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE ID3 UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA JENJANG PENDIDIKAN D3 DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANDANARAN

Abstract

Data mahasiswa menjadi hal yang sangat penting untuk mengambil suatu keputusan, jika data tersebut dianalisa dengan menggunakan data mining. Setiap kumpulan dapat memberikan pengetahuan penting yang menjadi informasi yang sangat berharga bagi perguruan tinggi. Pada perguruaan tinggi, suatu sistem informasi dapat digunakan untuk memperoleh informasi yang menunjang setiap pada pengambilan suatu keputusan. Data mining dengan algoritma Decision Tree ID3 dapat digunakan untuk menyusun sistem yang mempunyai kemampuan melihat pola kelulusan mahasiswa. Banyak penelitian tentang penerapan data mining untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan menggunakan algoritma Decision Tree, dengan data mahasiswa reguler dan mayoritas statusnya belum bekerja. Sedangkan dalam penelitian ini mahasiswa Universitas Pandanaran, memiliki data mahasiswa kelas reguler dan mahasiswa kelas karyawan, dan kebanyakan statusnya sudah bekerja. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu; (1) pengumpulan data mahasiswa universitas pandanaran, (2) mengolah data awal mahasiswa (3) pengolahan data selanjutnya mahasiswa dengan menggunakan klasifikasi data mining algoritma Decision Tree ID3 (4) eksperimen dan pengujian algoritma (5) evaluasi dan validasi hasil (8) Menghasilkan Pola/Model Kelulusan Mahasiswa yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah keputusan diperguruan tinggi. Eksperimen dan pengujian algoritma Decision Tree ID3 terhadap data kelulusan mahasiswa menghasilkan nilai akurasi 73,19% dengan nilai AUC 0,806. Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree, ID3, Mahasiswa