Apakah IPM, Pengangguran, Dan Pendapatan Perempuan Berpengaruh Dalam Menurunkan Kemiskinan di Kota Surabaya?

Salva Aulia Abda, Hendry Cahyono
{"title":"Apakah IPM, Pengangguran, Dan Pendapatan Perempuan Berpengaruh Dalam Menurunkan Kemiskinan di Kota Surabaya?","authors":"Salva Aulia Abda, Hendry Cahyono","doi":"10.26740/independent.v2i1.43769","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh IPM, pengangguran, dan sumbangan pendapatan perempuan terhadap kemiskinan di Kota Surabaya. Menggunakan analisis kuantitatif dengan data time series dari tahun 2010-2020 dengan metode multiple regression analysis. Hasil menunjukan kemiskinan di kota Surabaya mampu dijelaskan oleh variable IPM, pengangguran, dan sumbangan pendapatan perempuan sebesar 96.54% (R2). Ditemukan bahwa variabel IPM berpengaruh negatif dan signifikan dengan nilai probabilitas 0,0008. Variabel tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai probabilitas 0.0495. Sedangkan sumbangan pendapatan perempuan tidak berpengaruh dan tidak signifikan dengan nilai probabilitas 0.1837. Secara simultan ketiga variabel berpengaruh dan signifikan terhadap kemiskinan dengan nilai probabilitas 0.000018.","PeriodicalId":244919,"journal":{"name":"Independent: Journal of Economics","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Independent: Journal of Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26740/independent.v2i1.43769","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh IPM, pengangguran, dan sumbangan pendapatan perempuan terhadap kemiskinan di Kota Surabaya. Menggunakan analisis kuantitatif dengan data time series dari tahun 2010-2020 dengan metode multiple regression analysis. Hasil menunjukan kemiskinan di kota Surabaya mampu dijelaskan oleh variable IPM, pengangguran, dan sumbangan pendapatan perempuan sebesar 96.54% (R2). Ditemukan bahwa variabel IPM berpengaruh negatif dan signifikan dengan nilai probabilitas 0,0008. Variabel tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai probabilitas 0.0495. Sedangkan sumbangan pendapatan perempuan tidak berpengaruh dan tidak signifikan dengan nilai probabilitas 0.1837. Secara simultan ketiga variabel berpengaruh dan signifikan terhadap kemiskinan dengan nilai probabilitas 0.000018.
在泗水市,IPM、失业和妇女收入是否影响了贫困?
本研究的目的是了解IPM、失业和妇女收入捐赠对泗水市贫困的影响。使用2012 -2020年的定量分析时间系列使用多种回归分析方法。结果显示,泗水市的贫困可以由变化性、失业和96.54%的妇女收入捐款来解释。人们发现IPM变量具有0.0008概率值的负和重要影响。公开失业率的变量具有积极而重要的影响,概率为0.0495。然而,妇女收入的贡献在概率为0.1837的基础上是微不足道的。三个变量同时影响和显著的贫困,概率为0.000018。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信