Análises estatísticas da precipitação e temperatura do ar em ambientes semiáridos

Jório Bezerra Cabral Júnior, Rebecca Luna Lucena
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Abstract

O objetivo principal neste trabalho foi aplicar análises estatísticas para analisar a variabilidade da precipitação e temperatura média do ar em Campina Grande, Paraíba e Petrolina, Pernambuco. Para isso utilizaram-se dados mensais das referidas variáveis de ambas as localidades, disponibilizados pela Empresa Brasileira de Agropecuária (EMBRAPA), no período de 1977 a 2014. De posse dos dados, aplicou-se estatísticas descritivas (média, mediana, desvio padrão e anomalias) e inferenciais (T-Student, Mann-Kendall e ANOVA) para caracterizar e identificar diferenças climáticas entre as localidades e a variabilidade dentro da localidade. Entre os principais resultados destacam-se que, em termos médios Campina Grande é mais chuvosa e Petrolina é mais quente, com significância estatística de 5%. A distribuição das chuvas também é distinta, em Campina Grande o período mais chuvoso ocorre de março a julho e em Petrolina as chuvas se concentram entre dezembro a abril. A temperatura média do ar em Campina Grande apresentou tendência de aumento nas quatro estações do ano, com significância estatística de 5%. As aplicações estatísticas foram cruciais para análises e obtenção dos resultados climatológicos.
半干旱环境下降水和气温的统计分析
本研究的主要目的是应用统计分析来分析坎皮纳格兰德、paraiba和伯南布哥Petrolina的降水和平均气温的变化。为此,我们使用了巴西农业公司(EMBRAPA)在1977年至2014年期间提供的两个地点的月度数据。利用数据,应用描述性统计(平均值、中位数、标准差和异常)和推理统计(T-Student、Mann-Kendall和ANOVA)来描述和识别地点之间的气候差异和地点内的变异性。在主要结果中,坎皮纳格兰德的平均降雨量更多,石油更温暖,统计学意义为5%。降雨的分布也不同,坎皮纳格兰德的雨季从3月到7月,而Petrolina的降雨集中在12月到4月。坎皮纳格兰德地区平均气温四季呈上升趋势,显著性为5%。统计应用对于分析和获得气候学结果至关重要。
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