ПІДВИЩЕННЯ ЗАХИЩЕНОСТІ ДЕРЖАВНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ РЕСУРСІВ ЗА РАХУНОК ЗАСТОСУВАННЯ ПЛАТФОРМИ THREAT INTELLIGENCE

Артем Жилін, Богдан Ніколаєнко, Олександр Бакалинський
{"title":"ПІДВИЩЕННЯ ЗАХИЩЕНОСТІ ДЕРЖАВНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ РЕСУРСІВ ЗА РАХУНОК ЗАСТОСУВАННЯ ПЛАТФОРМИ THREAT INTELLIGENCE","authors":"Артем Жилін, Богдан Ніколаєнко, Олександр Бакалинський","doi":"10.18372/2410-7840.23.16401","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"З розвитком інформаційних технологій збільшились потреби щодо вирішення задачі захисту інформації, оскільки вона стала найважливішим стратегічним ресурсом. Водночас, збільшується вразливість сучасного інформаційного суспільства до недостовірної інформації, несвоєчасного надходження інформації, промислового шпигунства, комп’ютерної злочинності, тощо. В такому разі швидкість виявлення загрози, в контексті добування системної інформації про зловмисників і можливих технік та інструментів реалізації кібератак з метою їх опису та оперативного реагування на них є однією з актуальних задач. Зокрема, постає задача у застосуванні нових систем збору інформації про кіберподії, реагування на них, зберігання та обмін цією інформацією, а також на її основі способів та засобів пошуку зловмисників за допомогою комплексних систем, або платформ. Для вирішення задач такого типу досліджується перспективний напрямок Threat Intelligence як новий механізм отримання знань про кібератаки. Визначено Threat Intelligence в задачах забезпечення кіберзахисту. Проведено аналіз індикаторів кібератак та інструменти їх отримання. Здійснено порівняння стандартів опису індикаторів компрометації та платформ їх обробки. Розроблено методику Threat Intelligence в задачах оперативного виявлення та блокування кіберзагроз державним інформаційним ресурсам. Ця методика дає можливість покращити продуктивність роботи аналітиків кібербезпеки та підвищити захищеність ресурсів та інформаційних систем.","PeriodicalId":378015,"journal":{"name":"Ukrainian Information Security Research Journal","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ukrainian Information Security Research Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2410-7840.23.16401","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

З розвитком інформаційних технологій збільшились потреби щодо вирішення задачі захисту інформації, оскільки вона стала найважливішим стратегічним ресурсом. Водночас, збільшується вразливість сучасного інформаційного суспільства до недостовірної інформації, несвоєчасного надходження інформації, промислового шпигунства, комп’ютерної злочинності, тощо. В такому разі швидкість виявлення загрози, в контексті добування системної інформації про зловмисників і можливих технік та інструментів реалізації кібератак з метою їх опису та оперативного реагування на них є однією з актуальних задач. Зокрема, постає задача у застосуванні нових систем збору інформації про кіберподії, реагування на них, зберігання та обмін цією інформацією, а також на її основі способів та засобів пошуку зловмисників за допомогою комплексних систем, або платформ. Для вирішення задач такого типу досліджується перспективний напрямок Threat Intelligence як новий механізм отримання знань про кібератаки. Визначено Threat Intelligence в задачах забезпечення кіберзахисту. Проведено аналіз індикаторів кібератак та інструменти їх отримання. Здійснено порівняння стандартів опису індикаторів компрометації та платформ їх обробки. Розроблено методику Threat Intelligence в задачах оперативного виявлення та блокування кіберзагроз державним інформаційним ресурсам. Ця методика дає можливість покращити продуктивність роботи аналітиків кібербезпеки та підвищити захищеність ресурсів та інформаційних систем.
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信