PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA PIP MENGGUNAKAN METODE MOORA PADA SD NEGERI 11 SANDAI

Shenny Berliana Arminy, Nurul Mutiah, Renny Puspita Sari
{"title":"PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA PIP MENGGUNAKAN METODE MOORA PADA SD NEGERI 11 SANDAI","authors":"Shenny Berliana Arminy, Nurul Mutiah, Renny Puspita Sari","doi":"10.31294/jki.v11i1.14578","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"SD Negeri 11 Sandai, Kabupaten Ketapang adalah salah satu dari sekolah dasar yang menerima bantuan PIP (Program Indonesia Pintar). Bantuan tersebut dikelola oleh pihak sekolah langsung melalui pendaftaran penerima beasiswa melalui Dapodik (Data Pokok Pendidikan) sesuai kriteria penerima bantuan PIP. Adapun kriteria beasiswa PIP meliputi; pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan, jumlah tanggungan, nilai rapot, peringkat, waktu tempuh, status orangtua. Dalam melakukan penyeleksian beasiswa PIP, pihak sekolah masih menggunakan cara manual dalam melakukan penyelesaian data siswa penerima beassiswa PIP tersebut yaitu pendataan yang dilakukan oleh guru kelas masing-masing. Dengan melakukan cara konvensional tersebut, proses penyeleksian memakan waktu yang lebih lama dari seharusnya sehingga tidak efisien karena setiap data siswa harus dilakukan perbandingan kriteria yang sesuai sehingga menghasilkan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa PIP. Metode sistem informasi yang digunakan dalam pengambilan keputusan ialah metode MOORA yang merupakan singkatan dari (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) yang termasuk metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Maka, dengan adanya sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA diharapkan mempermudah proses penyeleksian beasiswa PIP serta sistem dapat membantu dalam penentuan penerimaan beasiswa PIP di SD Negeri 11 Sandai. Sistem ini telah lulus pengujian fungsional dari pihak sekolah SD Negeri 11 Sandai dan telah memperoleh hasil yang sesuai dengan rancangan sehingga menunjukkan transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Dalam pengujian antarmuka sistem, sistem memperoleh hasil presentasi sebesar 88,43% yang termasuk kedalam kategori “baik sekali”.","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31294/jki.v11i1.14578","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

SD Negeri 11 Sandai, Kabupaten Ketapang adalah salah satu dari sekolah dasar yang menerima bantuan PIP (Program Indonesia Pintar). Bantuan tersebut dikelola oleh pihak sekolah langsung melalui pendaftaran penerima beasiswa melalui Dapodik (Data Pokok Pendidikan) sesuai kriteria penerima bantuan PIP. Adapun kriteria beasiswa PIP meliputi; pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan, jumlah tanggungan, nilai rapot, peringkat, waktu tempuh, status orangtua. Dalam melakukan penyeleksian beasiswa PIP, pihak sekolah masih menggunakan cara manual dalam melakukan penyelesaian data siswa penerima beassiswa PIP tersebut yaitu pendataan yang dilakukan oleh guru kelas masing-masing. Dengan melakukan cara konvensional tersebut, proses penyeleksian memakan waktu yang lebih lama dari seharusnya sehingga tidak efisien karena setiap data siswa harus dilakukan perbandingan kriteria yang sesuai sehingga menghasilkan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa PIP. Metode sistem informasi yang digunakan dalam pengambilan keputusan ialah metode MOORA yang merupakan singkatan dari (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) yang termasuk metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Maka, dengan adanya sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA diharapkan mempermudah proses penyeleksian beasiswa PIP serta sistem dapat membantu dalam penentuan penerimaan beasiswa PIP di SD Negeri 11 Sandai. Sistem ini telah lulus pengujian fungsional dari pihak sekolah SD Negeri 11 Sandai dan telah memperoleh hasil yang sesuai dengan rancangan sehingga menunjukkan transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Dalam pengujian antarmuka sistem, sistem memperoleh hasil presentasi sebesar 88,43% yang termasuk kedalam kategori “baik sekali”.
匹普奖学金的决定是使用莫拉方法进入11国立小学
国庆省SD 11 Sandai是接受PIP(智能印尼项目)帮助的一所小学。这项援助是由学校直接通过受教育的基本数据通过奖学金注册的。学术奖学金的标准包括:父亲的工作,母亲的工作,收入,账单,估值,等级,旅行时间,父母的地位。在筛选匹普奖学金时,学校仍然使用手册对匹普学生的数据进行整理,这是每个班教师进行的记录。通过传统的方法,筛选过程比预期的要长,因此效率降低,因为必须对每个学生的数据进行适当的标准比较,从而产生资格获得PIP奖学金的学生。决策过程中使用的信息系统方法是Ratio分析基础上的多对象优化方法,其中包括多晶测定决策方法(MCDM)。因此,使用莫拉方法支持决策系统将有助于匹普奖学金的筛选过程,并有助于确定匹普奖学金在全国11日圣代小学的入学申请。该系统已通过11日国三代小学的功能性测试,并取得了符合设计的结果,表现出对优秀学生的透明度。在系统界面测试中,系统获得了属于“优秀”类别的88.43%的演示结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信