KINERJA WEB CRAWLER MENGGUNAKAN METODE HTML DOM

Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Pub Date : 2021-11-04 DOI:10.24252/insypro.v6i2.15063

Muhammad Takdir Muslihi

引用次数: 0

Abstract

Penelitian yang dilakukan untuk menerapkan Web Crawler ke dalam sistem informasi untuk mencari dan memperlihatkan daftar link dari website yang isinya relevan terhadap data dosen di dalam sistem informasi akademik. Algoritma yang akan digunakan adalah algoritma BFS, Backlink dan Pagerank. Hasil dari penelitian ini adalah Web Crawler sukses mendapatkan 187 daftar link yang berkaitan dengan dosen pada sistem informasi akademik.Dilihat dari sisi algoritma yang digunakan dalam web crawler, algoritma Pagerank dan BFS bekerja lebih efisien dalam menemukan link dalam sebuah website dibandingkan algoritma BFS.

查看原文本刊更多论文

Kinerja网页爬虫，menggunakan方法的HTML dom

目前正在进行的研究将Web爬虫应用到信息系统中，以查找和显示学术信息系统中与讲师数据相关的网站链接。要使用的算法是BFS、后台链接和传呼机算法。这项研究的结果是，网络爬虫成功地获得了187个与学术信息系统教授相关的链接。从浏览器中使用的算法的角度来看，呼叫算法和BFS算法比BFS算法更有效地在网站上找到链接。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal INSYPRO (Information System and Processing)

自引率

0.00%

发文量