APPROXIMATION OF TRAFFIC PARAMETERS VALUES OF A MULTISERVICE COMMUNICATION NETWORK BY A MIXTURE OF MULTIVARIATE NORMAL DISTRIBUTIONS WITH A DIFFERENT NUMBER OF COMPONENTS

Abstract

Для решения задачи представления многомерной функции распределения плотности вероятности, характеризующей наблюдаемые процессы в мультисервисной сети связи рассмотрен вариант ее аппроксимации смесью многомерных нормальных распределений с разным числом компонент. To solve the problem of representing a multidimensional probability density distribution function characterizing the observed processes in a multiservice communication network (MCN), a variant of its approximation by a mixture of multidimensional normal distributions with a different number of components is considered. This makes it possible to more accurately approximate the empirical distributions characterizing the observations.