Efecto cuantitativo del cambio climático en el calendario fenológico de floración y fructificación de siete especies forestales en un bosque establecido en la región San Martín

Williams Ramírez-Navarro, Alfredo Quinteros-García
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Abstract

Buscamos determinar los efectos cuantitativos del cambio climático en el calendario fenológico de floración y fructificación de siete especies forestales: Capirona, Shaina, Bolaina, Marupa, Teca, Eucalipto y Cedro rosado, durante el periodo 2013-2015.  Las evaluaciones comprendieron 35 individuos observados por un periodo de 24 meses, utilizando la metodología propuesta por Fournier. Encontramos que el cambio climático ha generado efectos significativos en el adelanto del calendario fenológico de floración y fructificación en las especies Calycophyllum spruceanum y, Simarouba amara, y en el atraso en las especies Colubrina glandulosa y Guazuma crinita; además, una gran variabilidad en las fenofases de las especies de Tectona grandis y Eucaliptus glóbulos. Debido a su adaptación, aclimatación y hábitat presentaron ciclo fenológico completo, a excepción de Acrocarpus fraxinifolius. La floración y fructificación están influenciadas por la variable temperatura con rango permisible de 21.3 ºC a 33.3 ºC de acuerdo a la temperatura máxima, mínima y media del periodo establecido, y con respecto al patrón histórico 1981-2010 se registraron anomalías de 0.5 °C, 0.4 °C, y 0.2 °C, respectivamente. El modelo estadístico cuantitativo de correlación, análisis de distribución de Chi cuadrado y el Coeficiente de determinación, encontró una relación de asociación positiva débil a moderada
气候变化对San martin地区7种森林开花结果物候期的定量影响
我们试图确定气候变化对2013-2015年7种森林物种(Capirona、Shaina、Bolaina、Marupa、柚木、桉树和粉红雪松)开花和结果物候的定量影响。本研究采用福涅尔提出的方法,对35名受试者进行了为期24个月的评估。我们发现,气候变化对云杉Calycophyllum spruceanum和Simarouba amara的开花和结果物候日历的提前和Colubrina glandulosa和Guazuma crinita的延迟产生了显著影响;此外,大构造和桉树球茎种的物候期变化很大。由于其适应性、驯化和生境表现出完整的物候周期,除鳞Acrocarpus fraxinifolius外。开花和果实,是因为温度与允许变量21.3ºC到韦ºC根据平均温度最高、最低和建立期,并且关于历史格局1981-2010登记为0.5°C,异常1.5°C,分别和0.6°C。定量统计相关模型,卡方分布分析和决定系数,发现弱至中度正相关关系
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