Peramalan Nilai Ekspor Nonmigas Kalimantan Timur dengan Metode Double Moving Average (DMA)

Dea Cahyaningrum Indra Astuti, Dyna Marisa Khairina, Septya Maharani
{"title":"Peramalan Nilai Ekspor Nonmigas Kalimantan Timur dengan Metode Double Moving Average (DMA)","authors":"Dea Cahyaningrum Indra Astuti, Dyna Marisa Khairina, Septya Maharani","doi":"10.30872/atasi.v2i1.393","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ekspor nonmigas merupakan penyumbang terbesar nilai ekspor di Provinsi Kalimantan Timur. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Timur, nilai ekspor nonmigas tahunan Provinsi Kalimantan Timur 18 tahun terakhir yaitu dari tahun 2004 sampai tahun 2021 mengalami fluktuasi dan cenderung mengalami kenaikan dari tahun ke tahun sehingga data tersebut diidentifikasi memiliki pola trend. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil dan akurasi peramalan nilai ekspor nonmigas Kalimantan Timur tahun 2022 dengan metode Double Moving Average (DMA) untuk pengambilan keputusan terkait ekspor nonmigas Kalimantan Timur. Metode DMA merupakan metode yang cepat, mudah, dan tidak memerlukan banyak data untuk memperoleh hasil peramalan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahunan nilai ekspor nonmigas Provinsi Kalimantan Timur 18 tahun terakhir (tahun 2004 hingga tahun 2021) dari website Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Timur. Hasil dari penelitian ini adalah metode DMA dengan ordo 7 merupakan model peramalan terbaik untuk meramalkan nilai ekspor nonmigas Kalimantan Timur tahun 2022 dengan hasil peramalan 13.815,08 juta US$ dan juga dengan akurasi MAPE 23% dan SMAPE 25%. Berdasarkan interpretasi nilai MAPE dan SMAPE, metode DMA dengan ordo 7 memiliki kompetensi cukup baik untuk peramalan nilai ekspor nonmigas Kalimantan Timur tahun 2022.  \n ","PeriodicalId":251064,"journal":{"name":"Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30872/atasi.v2i1.393","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Ekspor nonmigas merupakan penyumbang terbesar nilai ekspor di Provinsi Kalimantan Timur. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Timur, nilai ekspor nonmigas tahunan Provinsi Kalimantan Timur 18 tahun terakhir yaitu dari tahun 2004 sampai tahun 2021 mengalami fluktuasi dan cenderung mengalami kenaikan dari tahun ke tahun sehingga data tersebut diidentifikasi memiliki pola trend. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil dan akurasi peramalan nilai ekspor nonmigas Kalimantan Timur tahun 2022 dengan metode Double Moving Average (DMA) untuk pengambilan keputusan terkait ekspor nonmigas Kalimantan Timur. Metode DMA merupakan metode yang cepat, mudah, dan tidak memerlukan banyak data untuk memperoleh hasil peramalan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahunan nilai ekspor nonmigas Provinsi Kalimantan Timur 18 tahun terakhir (tahun 2004 hingga tahun 2021) dari website Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Timur. Hasil dari penelitian ini adalah metode DMA dengan ordo 7 merupakan model peramalan terbaik untuk meramalkan nilai ekspor nonmigas Kalimantan Timur tahun 2022 dengan hasil peramalan 13.815,08 juta US$ dan juga dengan akurasi MAPE 23% dan SMAPE 25%. Berdasarkan interpretasi nilai MAPE dan SMAPE, metode DMA dengan ordo 7 memiliki kompetensi cukup baik untuk peramalan nilai ekspor nonmigas Kalimantan Timur tahun 2022.   
非米加斯出口是东加里曼丹省最大的出口价值来源。根据该机构的统计数据(BPS),东加里曼丹省(east加里曼丹省)过去18年的非米加斯出口价值经历了波动,因此该数据被确定为趋势模式。本研究的目的是了解到2022年加里曼丹丹非米加斯出口价值的乘法(DMA),用于对东加里曼丹非米加斯出口的决策。DMA方法是一种快速、简单、不需要太多数据就能得到预测结果的方法。本研究使用的数据是过去18年(2004年至2021年)加里曼丹东部非米加斯省(BPS)统计中心网站(BPS)的年度数据。这项研究的结果是,第7个命令的DMA方法是预测今年加里曼丹东部非米加斯出口价值的最佳模型,其估值为138158.8亿美元,准确率为23%,房价为25%。根据对MAPE和SMAPE价值的解释,DMA与orders 7的方法对2022年加里曼丹东非米加斯出口价值的评估相当好。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信