{"title":"Entorno experimental big data integrando devops en el ciclo de entrega de software","authors":"Charlie Angulo-Angulo","doi":"10.15649/2346030x.3011","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sin duda las generaciones de grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes han permitido a las organizaciones obtener valor y conocimiento a partir de los datos generados. Por ello, las empresas necesitan a especialistas que sean capaces de digerir esos datos y convertirlos en información útil. Un tema importante es la manera en que los estudiantes pueden adoptar el conocimiento teórico de manera práctica en entornos big data, tecnologías en la nube y herramientas demandadas en el mercado evitando configuraciones extensas. \nEn este artículo se crea un entorno experimental de big data, describiendo el concepto como tal, sus arquitecturas de referencia y componentes, diseñando e implementando una arquitectura para un clúster de procesamiento de datos distribuido, integrando Devops en un flujo de entrega continua de software; mediante un despliegue automatizado big data procesing de infraestructura como código en la nube.","PeriodicalId":270510,"journal":{"name":"AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería","volume":"122 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15649/2346030x.3011","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Sin duda las generaciones de grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes han permitido a las organizaciones obtener valor y conocimiento a partir de los datos generados. Por ello, las empresas necesitan a especialistas que sean capaces de digerir esos datos y convertirlos en información útil. Un tema importante es la manera en que los estudiantes pueden adoptar el conocimiento teórico de manera práctica en entornos big data, tecnologías en la nube y herramientas demandadas en el mercado evitando configuraciones extensas.
En este artículo se crea un entorno experimental de big data, describiendo el concepto como tal, sus arquitecturas de referencia y componentes, diseñando e implementando una arquitectura para un clúster de procesamiento de datos distribuido, integrando Devops en un flujo de entrega continua de software; mediante un despliegue automatizado big data procesing de infraestructura como código en la nube.